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¿Cómo pueden los campos eléctricos inhibir el crecimiento de un tumor?

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En la revisión de tecnología del MIT se explica que los campos eléctricos pueden hacer que las células cancerosas en división exploten, mientras que estos campos no tienen un impacto significativo en los tejidos que no se dividen. La investigación original fue realizada por Palti et al.

¿Cuál es el mecanismo detrás de esto? No parece estar relacionado con efectos térmicos.

Editar: El tratamiento en cuestión parece controvertido. Un ensayo clínico mostró una mejora, pero no son datos sólidos como una roca.


En un artículo de PNAS del grupo de Palti (2007) explican la hipótesis detrás de la técnica:

Razonan que las corrientes alternas de 100 kHz a 1 MHz afectan específicamente a las células en división y, por lo tanto, se dirigen a las células cancerosas. Tenga en cuenta que esta es la misma idea básica que la quimioterapia y la radioterapia, que también se dirigen principalmente a las células en división. Se cree que el mecanismo de acción de los campos eléctricos alternos sobre las células en división es el resultado de un efecto específico sobre el puente que separa las células hijas (cancerosas) durante la división celular (Fig. 1). Ellos lo piensan interfiere con la orientación de la tubulina del huso e induce efectos electroforéticos (Kirson et al., 2007), resultando en una acumulación de orgánulos citoplasmáticos en el surco de escisión. Se cree que esto interfiere con la citocinesis y conduce a la destrucción celular ** (Kirson et al., 2004).

Tenga en cuenta que es la frecuencia la que diferencia entre los diversos efectos de los estímulos actuales. A frecuencias muy bajas (1 KHz), los campos eléctricos estimulan los tejidos excitables a través de la despolarización de la membrana. A frecuencias más altas, este efecto excitador se pierde. A frecuencias muy altas (> 1 MHz) se produce calentamiento de tejidos (por ejemplo, hornos microondas). Por lo tanto, se consideró que los campos eléctricos alternos de frecuencias intermedias (10 kHz a 1 MHz) no tenían ningún efecto térmico significativo (Kirson et al., 2004).


Fig. 1. Hipótesis del campo eléctrico de Palti. Fuente: Kirson et al. (2007)

Referencias
- Kirson y col., Cancer Res (2004); 64: 3288-95
- Kirson et al., PNAS (2007); 104(24): 10152-57


Los tumores pueden crecer más rápido por la noche.

Surgen por la noche, mientras dormimos inconscientes, creciendo y extendiéndose lo más rápido que pueden. Y son mortales. En un hallazgo sorprendente que se publicó recientemente en Comunicaciones de la naturalezaLos investigadores del Instituto de Ciencias Weizmann demostraron que la noche es el momento adecuado para que el cáncer crezca y se disemine por el cuerpo. Sus hallazgos sugieren que administrar ciertos tratamientos a tiempo con el ciclo día-noche del cuerpo podría aumentar su eficiencia.

Este hallazgo surgió de una investigación sobre las relaciones entre diferentes receptores en la célula, una red compleja que aún no entendemos por completo. Los receptores, moléculas de proteínas en la superficie celular o dentro de las células, captan mensajes bioquímicos secretados por otras células y los transmiten al interior de la célula. Los científicos, dirigidos por el Dr. Mattia Lauriola, becario postdoctoral en el grupo de investigación del Prof. Yosef Yarden del Departamento de Regulación Biológica del Instituto Weizmann, trabajando junto con el Prof. Eytan Domany del Departamento de Física de Sistemas Complejos, se enfocaron en dos receptores particulares . El primero, el receptor del factor de crecimiento epidérmico, EGFR, promueve el crecimiento y la migración de células, incluidas las cancerosas. El segundo se une a una hormona esteroide llamada glucocorticoide (GC). Los glucocorticoides desempeñan un papel en el mantenimiento de los niveles de energía del cuerpo durante el día, así como en el intercambio metabólico de materiales. A menudo se le llama la hormona del estrés porque sus niveles aumentan en situaciones estresantes, llevando rápidamente al cuerpo a un estado de alerta total.

Con múltiples receptores, la célula recibe todo tipo de mensajes a la vez, y algunos de estos mensajes pueden tener prioridad sobre otros. En el experimento, Lauriola y Yarden encontraron que la migración celular, la actividad promovida por el receptor EGF, se suprime cuando el receptor GC se une a su mensajero esteroide.

Dado que los niveles de esteroides alcanzan su punto máximo durante las horas de vigilia y disminuyen durante el sueño, los científicos preguntaron cómo esto podría afectar al segundo receptor: EGFR. Al verificar los niveles de esta actividad en ratones, encontraron que había una diferencia significativa: este receptor es mucho más activo durante el sueño y está inactivo durante las horas de vigilia.

¿Cuán relevantes son estos hallazgos para los cánceres, particularmente aquellos que usan los receptores EGF para crecer y diseminarse? Para averiguarlo, los científicos administraron Lapatinib, uno de los medicamentos contra el cáncer de nueva generación, a modelos de cáncer en ratones. Este medicamento, que se usa para tratar el cáncer de mama, está diseñado para inhibir el EGFR y, por lo tanto, para prevenir el crecimiento y la migración de las células cancerosas. En el experimento, les dieron a los ratones el fármaco en diferentes momentos del día. Los resultados revelaron diferencias significativas entre los tamaños de los tumores en los diferentes grupos de ratones, dependiendo de si se les había administrado el fármaco durante las horas de sueño o de vigilia. Los hallazgos experimentales sugieren que, de hecho, es el aumento y la disminución de los niveles de esteroides GC en el transcurso de 24 horas lo que dificulta o permite el crecimiento del cáncer.

La conclusión, dicen los científicos, es que podría ser más eficiente administrar ciertos medicamentos contra el cáncer por la noche.

"Parece ser una cuestión de tiempo", dice Yarden. "Los tratamientos contra el cáncer a menudo se administran durante el día, justo cuando el cuerpo del paciente está suprimiendo la propagación del cáncer por sí solo. Lo que proponemos no es un nuevo tratamiento, sino un nuevo programa de tratamiento para algunos de los medicamentos actuales".


Todos a bordo

Funciones endógenas de las CMM en apoyo de la hematopoyesis y las barreras físicas

Las CMM representan un componente importante del nicho hematopoyético. Las MSC injertadas en ratones inmunodeficientes combinados graves diabéticos no obesos inmunodeficientes (NOD-SCID) dan lugar a pericitos, miofibroblastos, células estromales de BM, osteocitos, osteoblastos y diversas células endoteliales. 10,11 Tal comprensión sugiere que las CMM pueden apoyar la hematopoyesis al renovar varios componentes del nicho de células madre hematopoyéticas (HSC). Las MSC también se colocalizan con las HSC y regulan aspectos de su función. 12-14 Se encontraron CMM que expresan Nestina en toda la MO y se asociaron sorprendentemente con fibras nerviosas simpáticas. 12 Esta inervación de Nestin + MSC regula la proliferación y producción de quimiocina CXC (motivo C-X-C: cisteína-cualquier aminoácido [X] -cisteína) ligando 12 (CXCL12), una quimiocina crucial para la retención de HSC dentro de la BM. Existen varias similitudes entre las BM-MSC que expresan Nestina y las células estromales perivasculares denominadas células reticulares abundantes en CXCL12. Estas células están ubicadas en el nicho perivascular de la BM y apoyan la proliferación de HSC. 13 No está claro si Nestin + MSC y las células reticulares abundantes en CXCL12 son del mismo tipo de célula o representan un subconjunto diferente.

También se ha descrito un papel de las CMM en varias barreras físicas del cuerpo, como la mucosa, que es la primera línea de defensa contra patógenos invasores. Las MSC están presentes en nichos epiteliales en la vecindad de las paredes capilares aquí, las MSC suministran factores tróficos al nicho epitelial y actúan como reservorios potenciales de miofibroblastos por medio de diferenciación. 15-17 En un modelo de colitis, cuando se produce una lesión epitelial, las CMM se reubican cerca de las células progenitoras epiteliales. Los productos microbianos de los patógenos se liberan de estos epitelios lesionados y las MSC reubicadas posteriormente secretan prostaglandina E2 (PGE2). Estos fenómenos promueven la proliferación de células progenitoras epiteliales. 18 Las CMM asociadas al epitelio también tienen propiedades inmunorreguladoras que favorecen la tolerancia de la mucosa. Las CMM asociadas a la mucosa humana son capaces de producir interleucina (IL) -10, una citocina inmunosupresora que suprime las respuestas de las células T, además de inducir células T reguladoras (Tregs). 19,20 El doble papel de las CMM en la reparación epitelial y la inmunomodulación ha informado el uso de la terapia celular basada en las CMM en el contexto de la enfermedad de Crohn (EC). Los primeros resultados de los ensayos clínicos que utilizan BM-MSC autólogas para el tratamiento de la EC tanto fistulizante como luminal han sido prometedores. 21,22


Bajo la piel

La búsqueda de la comunicación bioeléctrica estaba en marcha y la genética pasó de ser la némesis de la bioelectricidad a su mejor amiga. Los científicos ahora podían clonar células con y sin canales iónicos particulares y ver qué sucedía. Eso condujo rápidamente al redescubrimiento de la señalización bioeléctrica en muchos tipos de células más allá del sistema nervioso.

Una de las primeras fueron las células de la piel, que generan un campo eléctrico cuando se lesionan. Usted mismo puede sentir esta supuesta lesión actual: muerda su mejilla con fuerza y ​​luego ponga su lengua sobre ella. Sentirás un cosquilleo. Ese eres tú sintiendo el voltaje. La corriente de la herida llama al tejido circundante, atrayendo ayudantes como agentes curativos, macrófagos para limpiar el desorden y células reparadoras del tejido de colágeno llamadas fibroblastos.

Pero esta corriente era difícil de medir hasta hace unos años: los dispositivos frágiles y ultrasensibles que eran capaces de identificar los iones que entraban y salían de las células no podían alterarse y no funcionarían en un entorno seco como la piel. . Pero en 2012, Richard Nuccitelli creó un dispositivo no invasivo que podía tratar la piel, lo que permitía monitorear de cerca las corrientes de lesiones humanas. Descubrió que alcanza su punto máximo con la lesión, disminuye a medida que la herida se cura y vuelve a ser indetectable cuando se completa la curación.

Pero, curiosamente, también descubrió que las personas cuya corriente de lesión era débil se curaban más lentamente que las personas cuya corriente de lesión era "más fuerte". Más interesante aún: la intensidad de la corriente de la herida disminuye con la edad, emitiendo una señal que es solo la mitad de fuerte en los mayores de 65 años que en los menores de 25 años.

Esto ha generado un gran interés en utilizar la electricidad natural de nuestro cuerpo para acelerar o mejorar la cicatrización de heridas. Ann Rajnicek, de la Universidad de Aberdeen, descubrió que si usaba fármacos bloqueadores de canales para inhibir los iones de sodio y, por lo tanto, interrumpir las señales eléctricas enviadas por la corriente de la herida en las ratas, sus heridas tardaban más en sanar.

¿Podría ser cierto lo contrario? ¿La amplificación del campo eléctrico natural de la piel podría reducir los tiempos de curación o incluso permitir la curación de heridas que son extremadamente resistentes a la curación?

Ensayos recientes indican que la respuesta es sí. Quizás el tipo de heridas más desgarradoras son las úlceras de decúbito graves, que pueden tardar meses o años en sanar (si es que se curan) y atacan el tejido, los músculos y los huesos que se encuentran debajo de la piel. Dos metanálisis recientes concluyeron que la amplificación de la corriente natural de la herida con estimulación eléctrica evitaba que empeoraran, e incluso curaba algunas de las peores por completo. La estimulación eléctrica casi duplica su curación. Se han obtenido resultados igualmente intrigantes para las heridas de los diabéticos que no cicatrizan, del tipo que conduce a la amputación de miembros, que por lo general conduce a la muerte en unos pocos años.

El efecto tampoco se limita a la piel. Un creciente cuerpo de evidencia en las últimas décadas sugiere que el mismo tipo de estimulación eléctrica puede acelerar la curación en las fracturas óseas, lo que puede ser relevante para tratar o incluso prevenir la osteoporosis. Incluso existe una creciente evidencia de que los mismos mecanismos eléctricos celulares podrían aprovecharse para reparar las lesiones de la columna vertebral.


Nanoestructuras codificadas para imágenes

Mikhail Shapiro, de la Universidad de California, Berkeley, y sus colegas codificaron nanoestructuras llenas de gas en microorganismos, incluidas bacterias y arqueas. Estas estructuras, cuando son producidas por los microbios, sirven como agentes de contraste para imágenes de ultrasonido, lo que permite a los investigadores visualizar a dónde van en el cuerpo, lo que es fundamental para el diagnóstico del cáncer, así como para monitorear el estado del tratamiento al permitir que los investigadores visualicen la acumulación de bacterias en los tumores a lo largo del tiempo. . El grupo demostró recientemente la multiplexación de este enfoque al codificar un informador distinto en cada una de las dos bacterias, E. coli y Salmonela, para localizar y distinguir el microbio en los intestinos y tumores de ratones.

Navegación asistida magnéticamente

Sylvain Martel de Polytechnique Montréal y sus colegas adjuntaron nanoliposomas que contienen fármacos a una cepa bacteriana magnetotática llamada MC-1 que se inyectó muy cerca de los tumores en ratones. Estas bacterias biomineralizan de forma natural las nanopartículas magnéticas dentro de sus membranas, lo que permite a los investigadores utilizar campos magnéticos para guiar a las bacterias hacia y dentro de los tumores, donde pueden administrar agentes terapéuticos o servir como agentes de contraste de imágenes.

Iluminando los tumores

Di-Wei Zheng y sus colegas de la Universidad de Wuhan en China utilizaron la luz para mejorar las actividades metabólicas de E. coli al adherirse a las superficies de las bacterias nanomateriales semiconductores que, bajo irradiación de luz, producen fotoelectrones. Estos desencadenaron una reacción con las moléculas de nitrato endógenas de las bacterias, aumentando 37 veces la formación y secreción de una forma citotóxica de óxido nítrico. En un modelo de ratón, el tratamiento condujo a una reducción del 80 por ciento en el crecimiento del tumor.


Cómo el aprendizaje automático puede desbloquear curas para las enfermedades del mañana

En febrero de 2021, los funcionarios de la NASA y personas de todo el mundo celebraron el aterrizaje tremendamente exitoso del rover Mars Perseverance. Todos aplaudimos a los científicos e ingenieros responsables de este increíble logro, que se basó en 80 años de avances multidisciplinarios en física, química, ingeniería mecánica y ciencia de los materiales, y logros anteriores como el alunizaje.

En el campo del descubrimiento de fármacos impulsado por la inteligencia artificial, todavía estamos buscando nuestro propio aterrizaje en la luna proverbial, es decir, comprender y curar una enfermedad importante de una manera basada en datos.

Tener éxito en curas impulsadas por la IA mejorará enormemente y salvará la vida de miles de millones de personas en todo el planeta ahora y en el futuro. Pero para hacerlo, debemos superar los límites y las zonas de confort habituales de nuestra disciplina y trabajar en colaboración en todos los campos, lo que significa que los ingenieros de software deben profundizar en la biología y la genómica, y los científicos deben adoptar nuevas tecnologías, como el aprendizaje automático, que anteriormente podrían haber parecido distantes. a ellos.

Creo que el aprendizaje automático está en el corazón de esta próxima revolución en el descubrimiento de fármacos, al igual que ha sido fundamental en muchas otras industrias. Desde la traducción de texto y la clasificación de imágenes hasta la evaluación del riesgo crediticio, la optimización de la publicidad y la recomendación de artículos de compra, damos por sentados estos avances en el aprendizaje automático en nuestra vida diaria. Pero si aplicamos un pensamiento similar basado en datos en el descubrimiento de fármacos, podríamos desbloquear patrones ocultos en los datos biológicos que nos permitirán comprender las enfermedades y producir curas que antes se creían inalcanzables.

Además, esta podría ser el área más impactante de la IA hasta el momento, y este es el motivo.

Primero, la cantidad de datos biológicos está aumentando exponencialmente debido al costo decreciente asociado con su generación. Debido a los avances en el rendimiento de la secuenciación genómica, es mucho más rentable adoptar y operar maquinaria de secuenciación; de hecho, las empresas de biotecnología farmacéutica, las grandes iniciativas académicas y las nuevas empresas han podido utilizar esta tecnología para generar datos a gran escala.

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Sin embargo, dado que los datos de la secuenciación tienden a ser de dimensiones extremadamente altas (piense en un disco duro completo de datos por extracción de sangre), las estadísticas de observación elementales o los algoritmos estándar no pueden detectar con precisión los patrones que son críticos para comprender cómo funcionan las enfermedades. Pero donde estos métodos no han logrado alcanzar las mejores precisiones, el aprendizaje automático ha ayudado a completar los espacios en blanco y a ver los patrones que antes eran invisibles.

Por ejemplo, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial del año pasado demostraron que podemos comprender la unión de proteínas con mayor precisión que con cualquier método anterior.

Además de la facilidad para generar datos descrita anteriormente, con el advenimiento de la genómica unicelular, los laboratorios y las empresas líderes han podido analizar células individuales en profundidad a escala, lo que permite una evaluación mucho más detallada de las mismas muestras biológicas. Por ejemplo, 10x Genomics 'Single Cell Gene Expression, Immune Profiling device puede apuntar hasta 10,000 células en un solo chip. Cada chip puede procesar ocho bibliotecas en paralelo, lo que permite a los usuarios apuntar hasta 80.000 celdas por chip. Esto ha dado lugar a conjuntos de datos acumulados con cientos de millones de células, donde se pueden medir, por célula, decenas de miles de moléculas de decenas de miles de genes.

Para poner esto en perspectiva, comparemos la evaluación de un gen en una muestra de sangre con tratar de evaluar el comportamiento de un grupo de personas. Lo que aporta la genómica unicelular son entrevistas individuales, en profundidad, con cada persona, cuando antes solo se tenía un censo (es decir, un promedio entre las células). Estos conjuntos de datos basados ​​en una sola celda alcanzarán los miles de millones de células en unos pocos años, y predigo que algunas empresas líderes tendrán conjuntos de datos en una escala de decenas de exabytes (decenas de millones de terabytes) para 2025, lo que generará algunos datos de Internet. Los conjuntos de datos basados ​​en datos de hoy palidecen en comparación.

Finalmente, el boom. El trabajo ganador del premio Nobel de Jennifer Doudna y Emmanuelle Charpentier, quienes descubrieron la tecnología CRISPR (edición genética), ahora se está aprovechando para editar la biología en sí. Es decir, ahora no solo podemos observar la biología (es decir, las células individuales que existen de forma natural), sino también cambiar el código genético de las propias células. Por ejemplo, a principios de este año, los investigadores de la Universidad de Tel Aviv demostraron que podían editar en un gen PLK1 en células tumorales de cáncer de ovario en ratones, lo que inhibió fuertemente el crecimiento tumoral y resultó en un aumento del 80% en la supervivencia general.

Por lo general, con la mayoría de las aplicaciones de aprendizaje automático, debemos trabajar con ejemplos del mundo real que ocurren naturalmente. Pero ahora, con CRISPR, podemos modificar nuestras variables de entrada, lo que crea datos que permiten a los profesionales del aprendizaje automático aprender mejor las relaciones de causa y efecto para la biología, no solo la correlación. Varias empresas ya han empleado CRISPR para generar y comprender estos datos biológicos, desde corporaciones públicas como Intellia hasta nuevas empresas más pequeñas como Caribou Biosciences.

Alcanzar este nivel de comprensión mecanicista de causa y efecto sobre grandes cantidades de datos nos permitirá a todos comprender mejor el código de la vida y la enfermedad. En el futuro, los éxitos más significativos provendrán de aquellos que tengan la mayor cantidad de datos y de la más alta calidad, en particular la genómica unicelular y los datos editados por CRISPR.

Cada mes, los avances en protocolos, reactivos y equipos nos permiten generar datos más robustos y granulares que la mayoría de nosotros no habíamos imaginado posible ni siquiera hace un año. Así como el esfuerzo audaz, multidisciplinario y de décadas llevó al aterrizaje en la Luna y Marte, la intersección de la biología, la ingeniería de software y la inteligencia artificial conducirá a la cura de muchas enfermedades importantes. Ahora tenemos la oportunidad de construir los cohetes que ayudarán a la humanidad a llevar una vida más larga, saludable y feliz.

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Podemos aprovechar la física para luchar contra el cancer

Al utilizar la física para influir en la biología, Novocure descubrió otra forma de tratar el cáncer. Tumor Treating Fields utiliza las propiedades eléctricas naturales de dividir las células cancerosas.

Que es el tumor tratar campos?

Tumor Treating Fields es una terapia contra el cáncer que utiliza campos eléctricos sintonizados con frecuencias específicas para interrumpir la división celular, inhibiendo el crecimiento tumoral y potencialmente causando la muerte de las células cancerosas.

Que es un ¿campo eléctrico?

Un campo eléctrico es un campo de fuerza. Los campos eléctricos rodean todos los objetos cargados. Un campo eléctrico ejerce fuerzas sobre otros objetos cargados dentro de él.

Campos de tratamiento de tumores describe campos eléctricos que se alternan entre 100.000 y 300.000 veces por segundo para atacar las células cancerosas.

Tratar el cáncer con campos eléctricos

Tumor Treating Fields utiliza campos eléctricos alternos específicamente sintonizados para atacar las células cancerosas. Una vez que los campos eléctricos ingresan a la célula cancerosa, atraen y repelen las proteínas cargadas durante la división de las células cancerosas.

Me parece fascinante que una entidad física fundamental, como un campo eléctrico, pueda tener un efecto tan profundo en las células cancerosas.

Ze’ev Bomzon
Director de ciencia

Los campos de tratamiento de tumores utilizan las propiedades eléctricas naturales de dividir las células cancerosas.

Las proteínas celulares como la tubulina y la septina se ven fuertemente afectadas por los campos de tratamiento de tumores porque son muy polares y contienen cargas tanto positivas como negativas. Durante la división celular, la tubulina y la septina deben posicionarse de una manera particular para que la célula se divida. Los campos de tratamiento de tumores ejercen fuerzas sobre la tubulina y la septina, impidiendo que se muevan a sus ubicaciones correctas y alterando la división de las células cancerosas.

Los campos de tratamiento de tumores causan un daño mínimo a las células sanas.

Tumor Treating Fields no estimula ni calienta el tejido y se dirige a las células cancerosas en división de un tamaño específico. Los campos de tratamiento de tumores causan un daño mínimo a las células sanas. La irritación de la piel de leve a moderada es el efecto secundario más común informado.

Los campos de tratamiento de tumores se muestran prometedores en una variedad de cánceres de tumores sólidos

Tumor Treating Fields está aprobado en ciertos países para el tratamiento de adultos con glioblastoma y en los EE. UU. Para el mesotelioma, dos de los tipos de cáncer más difíciles de tratar. La terapia se muestra prometedora en múltiples tipos de tumores sólidos, incluidas algunas de las formas más agresivas de cáncer.

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    ¿Cómo pueden los campos eléctricos inhibir el crecimiento de un tumor? - biología

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    Protooncogenes

    Los genes que codifican los reguladores positivos del ciclo celular se denominan protooncogenes. Los protooncogenes son genes normales que, cuando mutan de determinadas formas, se convierten en oncogenes, genes que hacen que una célula se vuelva cancerosa. Considere lo que podría suceder con el ciclo celular en una célula con un oncogén adquirido recientemente. En la mayoría de los casos, la alteración de la secuencia de ADN dará como resultado una proteína menos funcional (o no funcional). El resultado es perjudicial para la célula y probablemente evitará que la célula complete el ciclo celular; sin embargo, el organismo no se daña porque la mutación no se trasladará. Si una célula no puede reproducirse, la mutación no se propaga y el daño es mínimo. Sin embargo, en ocasiones, una mutación genética provoca un cambio que aumenta la actividad de un regulador positivo. Por ejemplo, una mutación que permite que Cdk se active sin asociarse con ciclina podría impulsar el ciclo celular más allá de un punto de control antes de que se cumplan todas las condiciones requeridas. Si las células hijas resultantes están demasiado dañadas para sufrir más divisiones celulares, la mutación no se propagará y el organismo no sufrirá ningún daño. Sin embargo, si las células hijas atípicas pueden sufrir más divisiones celulares, las generaciones posteriores de células probablemente acumularán aún más mutaciones, algunas posiblemente en genes adicionales que regulan el ciclo celular.

    El gen Cdk en el ejemplo anterior es solo uno de los muchos genes que se consideran protooncogenes. Además de las proteínas reguladoras del ciclo celular, cualquier proteína que influya en el ciclo puede alterarse de tal manera que anule los puntos de control del ciclo celular. Un oncogén es cualquier gen que, cuando se modifica, conduce a un aumento en la tasa de progresión del ciclo celular.


    Terapia de campo eléctrico alterno para tumores de encéfalo y médula espinal en adultos

    Los investigadores han descubierto que exponer algunos tipos de células tumorales a campos eléctricos alternos (también conocidos como campos de tratamiento de tumores) puede interferir con la capacidad de las células para crecer y diseminarse. Un dispositivo portátil conocido como Optune, que genera tales campos eléctricos, es ahora una opción para ayudar a tratar a algunas personas con glioblastomas.

    Para este tratamiento, se afeita la cabeza y se colocan 4 juegos de electrodos en el cuero cabelludo. Los electrodos están conectados a un paquete de baterías (guardados en una mochila) y se usan durante la mayor parte del día. Generan corrientes eléctricas leves que se cree que afectan a las células tumorales del cerebro más que a las células normales.

    • Junto con quimioterapia en personas con glioblastoma recién diagnosticado después del tratamiento con cirugía y radioterapia. Puede ayudar a las personas a vivir más tiempo que si solo recibieran quimioterapia.
    • En lugar de quimioterapia en personas cuyo glioblastoma ha regresado después del tratamiento inicial. No se ha demostrado que ayude a las personas a vivir más tiempo que la quimioterapia en esta situación, pero tiende a tener efectos secundarios mucho más leves.


    Ver el vídeo: Tumor de Células gigantes de la vaina sinovial. Giant cell tumor of tendon sheath (Agosto 2022).