Información

Informar la observación de un ave fuera de su presencia estacional

Informar la observación de un ave fuera de su presencia estacional



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

El verano pasado vi esta ave en el campo de Bulgaria (área de Dobrich) y creo que es un espécimen de Alcaudón (Lanius excubitor).

Al observar más en detalle la distribución de ese pájaro (revisé algunos libros, incluido el Collins Bird Guide en la edición francesa), noté que está presente en Bulgaria, pero solo en la temporada de invierno. Sin embargo, tomé estas fotos en agosto de 2017.

Primero, ¿es realmente un espécimen de excubitor Lanius?

Y en caso afirmativo, ¿debería informarse de alguna manera?

Sé que otros países tienen una herramienta de informes en Internet, pero no tengo ni idea de las observaciones en Bulgaria.


NO es un gran alcaudón gris (Lanius excubitor).

Es un joven Lanius menor Alcaudón menor (que se reproduce en Bulgaria). Digo joven (nacido el mismo año) debido a las puntas blancas de las plumas (son nuevas) y la máscara negra no tan extendida (lo que probablemente te indujo a cometer un error de identificación).

Adjunto una foto del joven Alcaudón Menor para comparar.

Generalmente, puede informar de su observación en ebird. Hay un equipo que comprueba las observaciones inusuales (aunque para Europa no se detectan al menos muchos errores).


El artículo wiki del gran alcaudón gris es muy bueno y dice:

Las hembras son más propensas a la migración que los machos; no parecen migrar, en promedio, distancias más largas o más cortas que los machos y, en consecuencia, son el sexo dominante en muchas partes de la zona de distribución invernal. Las aves se van a los cuarteles de invierno más o menos poco después de la reproducción (de julio a octubre, y la mayoría de las aves se quedan hasta septiembre) y regresan a anidar principalmente en marzo / abril, pero algunas solo llegan en mayo.

Así que quizás no estaba fuera de temporada. https://en.wikipedia.org/wiki/Great_grey_shrike#Distribution_and_habitat


Los Azulejos se detectan con mayor frecuencia por sus ruidosas llamadas. Cerca de las costas migran en bandadas sueltas que se pueden reconocer por su vuelo constante, alas redondeadas, cola larga y parte inferior blanca. Las aves residentes pueden asociarse en bandadas que generalmente vuelan a través de áreas abiertas una a la vez, a menudo en silencio. También esté atento a ellos en los comederos.

Los arrendajos azules prefieren alimentadores de bandeja o alimentadores de tolva en un poste en lugar de alimentadores colgantes, y prefieren cacahuetes, semillas de girasol y sebo. La plantación de robles hará que las bellotas estén disponibles para los arrendajos del futuro. Los arrendajos azules a menudo beben de los bebederos para pájaros. Obtenga más información sobre lo que le gusta comer a esta ave y qué comedero es mejor utilizando la lista de aves de Project FeederWatch Common Feeder Birds.


Merlin Bird ID: consejos, trucos y actualizaciones

[LEO SACK] Está bien. Bienvenido al seminario web de hoy. En Merlin Bird ID, consejos, trucos y actualizaciones. Muchas gracias a todos por acompañarnos hoy. Quiero comenzar mencionando que los subtítulos están disponibles, así que si desea ver los subtítulos, haga clic en el botón de subtítulos en la parte inferior del video. Ahora, este es el último de una serie de seminarios web para los programas de centros de visitantes virtuales del Laboratorio de Ornitología de Cornell. Y este verano, destacamos varias aplicaciones móviles, programas de ciencia ciudadana y otros recursos digitales creados por Cornell Lab. Así que el tema de hoy es Merlin Bird ID. Que es una aplicación móvil gratuita del Laboratorio de Cornell, y es uno de los recursos más conocidos del laboratorio. Y, por lo tanto, es probable que gran parte de nuestra audiencia ya esté familiarizada con él, al menos sus conceptos básicos, pero hay mucho más para explorar que creo que esta será una conversación realmente fascinante.

Así que hagamos las presentaciones. Hay & # 8217s en realidad tres de nosotros en el panel de hoy & # 8217s. Así que tomemos turnos para presentarnos brevemente. Así que díganos quién es usted, su puesto en el laboratorio, tal vez algo sobre sus antecedentes y lo que está aportando a esta conversación sobre Merlín. Comenzaré. Mi nombre es Leo Sack y soy el asistente de programas públicos en el laboratorio y el equipo de visitantes, soy un educador y mi trabajo es ayudar al público a conocer los increíbles recursos del laboratorio. Ahora, personalmente uso Merlin casi todos los días. Tanto como herramienta de enseñanza como en mis propias aventuras personales de observación de aves. Pero, soy solo un usuario de la aplicación. Yo no soy uno de los creadores. Así que estaré facilitando la conversación de hoy. Drew, ¿te gustaría presentarte a continuación?

[DREW WEBER] Claro, yo & # 8217m Drew Weber, yo & # 8217m el coordinador del proyecto de Merlin aquí en el Laboratorio de Cornell. Mi función es expandir Merle al resto del mundo y desarrollar formas nuevas e innovadoras para que las personas descubran las aves que las rodean y aprendan a identificarlas. He estado observando aves desde que era un niño y me encantaba todo lo relacionado con la observación de aves y la tecnología, me siento afortunado de combinar estas dos cosas todos los días para trabajar.

[LEO SACK] Gracias, y Jenna, ¿les gustaría presentarse?

[JENNA CURTIS] Mi nombre es Jenna Curtis, soy una de las líderes del proyecto en eBird, un programa de ciencia comunitaria que ayuda a impulsar a Merlín, creo que las aves son lo mejor que existe y me encanta involucrar a las personas con las aves, que es lo que hago en eBird. Y estoy aquí hoy para ayudar a responder preguntas relacionadas con la conexión entre Merlin y eBird.

[LEO SACK] Impresionante. Así que tenemos algunos verdaderos expertos aquí, Drew y Jenna, muchas gracias a ambos por estar con nosotros.

[DREW WEBER] Gracias por invitarnos.

[LEO SACK] Es un placer. Bueno. Ahora, antes de llegar demasiado lejos, quiero explicarle a nuestra audiencia cómo funcionará el seminario web de hoy. En un momento, comenzaremos la conversación y pondremos a todos en la misma página sobre qué es Merlin, cómo funciona y qué actualizaciones nuevas y emocionantes tienen para nosotros. Y luego, abordaremos las preguntas enviadas por los miembros de la audiencia. Para nuestra audiencia que está viendo en vivo, escriba sus preguntas en la ventana de chat y también pondremos en cola sus preguntas para discutirlas. Y vamos a compartir mi pantalla muy rápido, así que para los miembros de la audiencia aquí en nuestra llamada de Zoom, permítanme mostrarles cómo hacer esto. Desea hacer clic en el botón de chat en la parte inferior de la ventana de Zoom. Para abrir la ventana de chat a la derecha, y esto es parte, es importante, por lo que en la parte inferior del cuadro de chat, donde dice, justo arriba de donde escribe su pregunta, desea usar este menú desplegable y seleccionar todo panelistas y asistentes, esa es la única forma en que todos veremos su pregunta. Bueno. Así que ahora, para aquellas personas que están viendo nuestro seminario web que se transmite en vivo en FaceBook, pueden usar la sección de comentarios de FaceBook & # 8217s y estaremos monitoreando eso también, e intentaremos llegar a tantas de esas preguntas como sea posible. podemos de todos. Está bien. Así que vayamos a un par de preguntas para empezar aquí. Drew, ¿podrías comenzar con una introducción desde la planta baja a Merlin Bird ID? Ya hemos mencionado que es una aplicación móvil gratuita. Pero, ¿cuál es el propósito básico de esta aplicación? ¿Y qué hace la aplicación y por qué la creó Cornell Lab?

[DREW WEBER] Sí, el Laboratorio de Cornell lanzó Merlin Bird ID en 2014. Y el objetivo es realmente brindar a todos las herramientas que necesitaban para identificar las aves que estaban viendo. En ese momento, veíamos muchas búsquedas en nuestra guía de todo sobre aves en la web, con palabras clave como pájaro naranja con alas negras o gorrión con rayas en la cabeza. Y, ya sabes, estas cosas simplemente no estaban llevando a los usuarios a las respuestas que estaban buscando, no estaban llegando al pájaro real. Y sabíamos que, ya sabes, tenemos todos estos recursos en el laboratorio, podríamos construir algo mejor. Así que somos muy afortunados de contar con algunos de los mejores investigadores sobre aves disponibles. Con, ya sabes, eBirds almacenan casi mil millones de avistamientos de aves de observadores de aves de todo el mundo, y tendrás fotos en la Biblioteca de Macaulay. Pudimos empaquetar estos datos para llevarlos en el bolsillo de su teléfono inteligente. Entonces, en su forma más básica, Merlin está realmente diseñado para guiarlo a través del proceso de identificación. Como ya sabes, un observador de aves experimentado lo atravesaría. Y la función de identificación principal lo lleva a través de cinco preguntas simples sobre dónde vio el pájaro, su tamaño, colores principales y comportamientos. ¿Queremos hacer una demostración de esa nieve?

[LEO SACK] Sí, voy a poner un pájaro misterioso y la pantalla de mi teléfono # 8217, si puedo pedirle a mi equipo detrás de la pantalla, que destaque mi video. Gracias. Y Drew, explícame esto, ¿cómo identificaría este pájaro misterioso que tenemos en la pantalla?

[DREW WEBER] Sí, la identificación del pájaro de inicio es la característica principal con la que comienzan la mayoría de los usuarios. Este es el flujo clásico. La funcionalidad original de la que estamos hablando. Entonces, comienza por ¿dónde viste este pájaro? Ésta es una pregunta increíblemente importante. ¿Derecha? Hay & # 8217s más de 10,000 especies en el mundo. Pájaros, pero si sabemos dónde vio el pájaro, podemos limitarlo rápidamente a, ya sabe, de una a 500 especies, dependiendo de dónde se encuentre. Continúe y escriba Ithaca, Nueva York. Y luego la otra pregunta importante es, ¿en qué época del año? Entonces, muchas aves migran, todos saben que, en diferentes épocas del año, puede haber un conjunto diferente de especies, por lo que saber cuándo vio el ave también es crucial. Así que adelante, haz clic en Siguiente. Y luego, el tamaño del pájaro. Hicimos esto bastante flexible, para que pueda adivinarlo lo mejor que pueda. Hay pequeñas siluetas que indican, ya sabes, que puedes elegir, por lo que parece estar en algún lugar que es difícil de distinguir de una foto, pero yo diría que probablemente del tamaño de un cuervo.

[DREW WEBER] Siguiente. Y luego elige el color principal, el que más te llama la atención, así que veamos & # 8217s, tal vez

[LEO SACK] Algunas aves son fáciles, esta parece algo sutil. ¿Llamarías a eso gris o gris azulado, rojo, marrón o marrón rojizo?

[DREW WEBER] El amarillo me sobresale y luego ese rojo oscuro, oscuro. Y tal vez lo llamaría azul, veamos si funciona.

[LEO SACK] Está bien. Encontré que con estos pájaros, donde los colores son intermedios y no estás seguro de cómo llamar a ese color, generalmente es bastante indulgente.

[DREW WEBER] Y luego el interrogatorio final es algún comportamiento, para que puedas tomar tu mejor respuesta para lo que está haciendo el pájaro o dónde está el pájaro. Aquí, está claramente sobre un poco de agua. Así que iré después de nadar o vadear. Y luego, haga clic en identificar. Veremos lo que obtenemos. Oh, oh.

[LEO SACK] ¿Intenta editar una de las opciones de color?

[DREW WEBER] Quizás podríamos intentar cambiar de azul a verde. ¡Tada! que parece una buena combinación. Yo diría que se ve exactamente igual, ¿verdad?

[LEO SACK] Y tienes fotos del adulto, menores, más fotos del adulto en otras posiciones. Así que hay un montón de cosas interesantes aquí para mirar, y eso ciertamente se parece a nuestro pájaro. Excelente.

[DREW WEBER] Sí, así que lo mejor de eso es que, como hicimos la demostración, puedes ingresar lo que sea tu mejor conjetura y cambiar su tamaño hasta que veas un pájaro que realmente coincida con lo que estás viendo en el campo. Y tal vez simplemente desplácese hacia abajo en esta lista, ¿hay otras opciones aquí?

[LEO SACK] En este caso, no, lo describimos tan de cerca, esto era lo único que encajaba.

[JENNA CURTIS] A menudo hay & # 8217s múltiples opciones aquí y es & # 8217 genial verlas todas y tener una buena idea de cuáles son las otras posibilidades, solo para asegurarse de que no hay & # 8217s algo similar que también quieras descartar. fuera.

[LEO SACK] Una cosa que he notado es que en realidad puedes elegir, ya sabes, una menor cantidad de colores, y en realidad te dará todo lo que coincida con ese color. Así que dale un lanzamiento de una red más amplia y te dará más opciones.

[LEO SACK] Excelente. Así que gracias por esa demostración. Eso cubre el propósito básico de la aplicación. Volveremos a más. Pero dejemos que & # 8217s salte a Jenna por un momento. Jenna, ¿cómo conecta Merlín al pájaro? He oído decir que la capacidad de Merlín para identificar aves se debe a los datos de eBird. ¿Cómo hacen posible los datos de eBird lo que acabamos de hacer?

[JENNA CURTIS] Permite a los observadores de aves de todo el mundo enviar la lista de aves que han visto y escuchado, y pone esa información en manos de científicos y conservadores que pueden utilizar esos datos para comprender y proteger mejor a las aves que todos conocemos. amor. Entonces, cuando decimos que Merlin funciona con eBird, queremos decir que Merlin también aprovecha esta enorme base de datos de observaciones de aves públicas, algunas de las características como gráficos de barras estacionales o la posibilidad de clasificar especies por probabilidad para su área, esas herramientas se construyen a partir de las observaciones de aves enviadas a eBird por usted y otros observadores de aves e incluso la capacidad de Merlín para reconocer e identificar aves en las fotos se desarrolla y entrena en las fotos que las personas agregan a sus listas de verificación de eBird, por lo que de alguna manera T más grande y el cuanto mejor se pone eBird, mejor se vuelve Merlín.

[LEO SACK] Perfecto. Gracias. Vaya, está bien, así que si la gente realmente quiere que Merlín mejore aún más, lo único que pueden hacer es enviar sus datos a eBird también. Eso es una buena comida para llevar. Bien, déjame volver a Drew, porque Drew, esta aplicación está creciendo y mejorando con el tiempo. Y como coordinador del proyecto, usted está guiando ese crecimiento. Entonces, danos una idea de dónde empezaste y dónde estás ahora. Entonces, ¿cómo ha cambiado esta aplicación desde que se lanzó por primera vez? ¿Ha agregado más funciones, podemos traducirlo a otros idiomas, qué tan grande se ha vuelto esto?

[DREW WEBER] Sí, esa es una gran pregunta. [RISAS] Entonces, cuando lanzamos Merlin por primera vez, pensamos, ya sabes, guau, si pudiéramos conseguir que un millón de personas descargaran esta aplicación, una aplicación de aves, un millón de personas interesado en las aves, eso sería genial. Y tardamos unos tres años en llegar a ese primer millón. Pero a medida que se corre la voz, más y más personas utilizan Merlin. Todos ustedes saben, esta primavera no tuvo precedentes. Trabajando desde casa, mucha más gente estaba mirando a los pájaros en su jardín. Y el interés por las aves estaba por las nubes. Agregamos más de un millón de usuarios este año, ya sabes, desde enero, por lo que ha sido realmente genial ver a la gente, ya sabes, tan cautivada con las aves. La aplicación comenzó con solo 200 especies, que eran, ya sabes, aves de traspatio comunes en los EE. UU. Y Canadá. Y estaba realmente dirigido a usuarios que estaban empezando a aprender a identificar aves. En 2016, introdujimos el concepto de paquetes de aves y comenzamos a lanzar paquetes para una nueva región, comenzando con México. Y luego, América Central y Europa. Y con Merlín cubriendo más capturas de especies, se destacó para volverse más útil también para observadores de aves más experimentados, particularmente como una referencia rápida para sonidos y llamadas, fotos, ese tipo de cosas. Porque, ya sabes, incluso un observador de aves experimentado en Nueva York es un principiante cuando viaja a Columbia por primera vez. Merlín ahora cubre más de 7.000 de las 10.700 especies del mundo, incluidos todos los continentes excepto la Antártida. Prácticamente dondequiera que esté viajando ahora, Merlín tiene, ya sabe, una buena oferta de aves que puede descargar y explorar. Hablaste de traducciones. El laboratorio tiene sólidas alianzas con las organizaciones de conservación de todo el mundo, por lo que hemos podido colaborar con muchos de ellos para agregar 8 idiomas adicionales, por lo que Merlin está disponible en español, portugués, francés, hebreo, chino y sí, entonces, con eso, hemos podido agregar, ya sabes, más de 600,000 usuarios que están fuera de América del Norte. Y nosotros, sabes, espero que haya sido realmente útil para estas organizaciones también, para la divulgación, en sus comunidades. Una pieza que realmente hemos expandido en Merlín es la función de explorar aves. Que vamos a hacer una demostración más tarde. Pero básicamente le muestra una lista personalizada de aves para cualquier ubicación en la época del año. Y puede pensar en eso como su guía de campo personalizada. Solo mostrando las especies que esperarías encontrar.

[LEO SACK] Vaya. Drew, esto es increíble, has tirado muchos números y quiero destacar un par de ellos. Entonces dijiste que comenzaste con 200 especies, que ni siquiera es todo en los EE. UU., Solo aves comunes de traspatio y ahora dijiste más de 7,000. El Merlín frente a mí, la pantalla de inicio dice más de 7500 especies. Y eso son dos tercios de las especies de aves en todo el mundo.

[LEO SACK] Eso & # 8217 es increíble. Y hablabas de paquetes de aves para diferentes países, ¿verdad? Quiero compartir mi pantalla muy rápido, estoy compartiendo el sitio web de Merlin. De nuevo, Merlin es una aplicación, pero esta es la página web sobre la aplicación. Y hay una página aquí, solo en paquetes de aves. Si piensan en Merlín como una especie de guía de campo & # 8212, ¿tiene sentido esta analogía, chicos? Si piensa en la aplicación como la portada y la estructura de una guía de campo, los paquetes de aves son una especie de páginas. El paquete de aves tiene todas las fotos, sonidos e información de todas las especies en una región determinada del mundo. Drew, tienes este mapa en esta página web aquí, con el mundo en su mayoría sombreado en verde. Hablando de los paquetes de aves, ¿podrías ayudarme a entender este mapa aquí?

[DREW WEBER] Sí. Básicamente, saqué los números de eBird sobre cuántas especies se reportan en cada país. Y luego, empareja eso con las especies que ya están cubiertas en Merlín. Y entonces, básicamente, ya sabes, en toda América, ya que tenemos todas las especies cubiertas, como lanzando los paquetes finales para las Américas durante el próximo mes, con Argentina, Paraguay, algunos de los otros países del sur. Estamos empezando a tener una buena cobertura para África, por lo que hemos lanzado paquetes para los países del norte de África y también para Sudáfrica y Libia. Pero se puede ver más ligero allí y en el centro del continente, por lo que todavía tenemos trabajo por hacer. Y luego, en el sureste de Asia, Indonesia es nuestro agujero actual, ya sabes, más grande, supongo que se podría decir, hay alrededor de 1,000 especies que aún necesitamos agregar a la aplicación para obtener una cobertura completa allí.Pero puede ver que, ya sabe, prácticamente en cualquier lugar del mundo al que viaje, tendría una cobertura bastante buena solo de Merlin a partir de hoy, y, ya sabe, estamos lanzando constantemente nuevos paquetes, entonces. Mejorando.

[LEO SACK] Por lo tanto, este mapa no necesariamente muestra en todas partes que hay un paquete de aves, como puede haber algunos de estos países sombreados en verde claro donde no necesariamente tiene un paquete publicado todavía, pero

[LEO SACK] Pero probablemente podrías descargar un paquete de aves de los países cercanos y tendría muchas de las mismas especies, los países que están en verde claro

[DREW WEBER] Sí, Tanzania, sí, solo tenemos como el 50% de las especies para esos países, por lo que aún no hemos lanzado un paquete, tenemos un paquete de Ruanda, cerca, puedes descargarlo y el paquete de Sudáfrica. y con esos combinados tendrías algunas de las especies que necesitarías.

[LEO SACK] Fantástico. Así que no conozco a nadie más, pero estoy realmente impresionado por eso, que esta no es solo una guía de campo conveniente y gratuita en su teléfono, sino que cubre una cantidad cada vez mayor del mundo y que ya está tan extendida. Eso es & # 8217s y usted & # 8217 sigue haciendo más y más paquetes, ¿verdad?

[DREW WEBER] Eso es correcto, sí.

[LEO SACK] Eso & # 8217 es increíble. Bueno. Ahora, no sé si mencionaste esta parte, Drew, pero tienes una característica nueva en la aplicación. Eso se está implementando básicamente ahora, ¿verdad? Y creo que muchos de nuestros espectadores están realmente entusiasmados con esta nueva función, probablemente tengamos algunos usuarios experimentados de Merlin que estén sintonizando el seminario web # 8217s de hoy, solo para conocer esta nueva función. Así que hablemos de ello. Entonces, en primer lugar, Drew, ¿cuál es la nueva característica y por qué la creaste?

[DREW WEBER] Sí, entonces, nuestra petición número uno desde el día en que se lanzó Merlin ha sido que, ya sabes, los usuarios quieren poder explorar sus propias identificaciones. Merlín siempre estaba guardando ese resultado, cuando, ya sabes, un usuario presionó, este es mi pájaro, para mejorar el algoritmo de identificación del pájaro. Pero, por supuesto, los usuarios querían poder ver eso por sí mismos. Ver tenía la historia de lo que habían registrado. Así que ya teníamos esta enorme base de datos de eBird de la que hemos estado hablando y que es capaz de almacenar estas observaciones. Y los usuarios de Merlin, ya sabes, han estado enviando cosas de forma intermitente directamente a eBird, pero realmente queríamos proporcionar un espacio para que los usuarios de Merlin envíen sus avistamientos, para comenzar a construir su lista de vida y aumentar su confianza, identificando las aves directamente en Esmerejón. Entonces, con la función Guardar pájaro, la función Guardar mi pájaro, que demostraremos, entonces, que realmente agiliza el proceso de agregar un ave a su lista de vida, aprender sobre aves y encontrar aves y no preocuparse por los requisitos adicionales para eBird.

[LEO SACK] Está bien. Excelente. Entonces, dejemos que & # 8217s demuestre cómo se ve, de modo que & # 8217 voy a compartir la pantalla de mi teléfono & # 8217s de nuevo, y dejemos que & # 8217s muestre nuestro mismo pájaro misterioso. Y si podemos destacar mi video, de nuevo, genial, entonces, ahora, antes de que podamos guardar nuestro avistamiento, tenemos que identificarlo y ya volví a la pantalla de inicio. Entonces tenemos que identificar a este pájaro nuevamente, en lugar de hacer las mismas cinco preguntas, Drew, ¿quieres hablarme sobre el uso de la función de identificación con foto? Y luego, ¿quizás podamos guardarlo después de que lo hayamos & # 8217vemos identificado & # 8217 de esa forma?

[DREW WEBER] Sí, claro, así que nuestra identificación con foto es otra característica interesante que tiene Merlín, que agregó hace unos dos años. Y ha sido entrenado en los millones de fotos que se encuentran en la Biblioteca Macaulay, el sistema de visión por computadora. Y así, con todo eso, todas esas fotos que se han subido, una identificación con foto puede colocarse en su teléfono e identificar más de 8,000 especies. Solo por la foto que tomaste. Ha sido realmente increíble para los fotógrafos, que están tomando, ya sabes, excelentes fotos pero no saben de qué están tomando fotos. Pero también funciona muy bien para, ya sabes, esas fotos borrosas y distantes de pájaros. Por ejemplo, lo que podría, ya sabe, obtener con un teléfono inteligente.

[LEO SACK] Por supuesto. De acuerdo, simplemente presioné el botón de identificación con foto y me da la opción de elegir una foto. Como desde la memoria de mi teléfono. O toma una foto. Así que voy a hacer clic en tomar una foto. Y va bien, me dará este mensaje para obtener mejores resultados, use una foto que no esté obstruida por vegetación u otras aves. Y si no puede verlo lo suficientemente bien como para identificarlo, probablemente Merlín tampoco. Yo diré que está bien. Se va a abrir la cámara de mi teléfono y # 8217 y estoy apuntando con mi cámara a la pantalla de mi computadora, quiero tomar una foto de este pájaro, ¿verdad?

[DREW WEBER] Sí, esa & # 8217 es una excelente manera de usar Merlin y, ya sabes, muchas personas terminan pensando que tomaron, tenían una buena cámara, cargaron sus fotos en su computadora y quieren una identificación, que puede ser tan fácil como tomar una instantánea de la pantalla de esa manera.

[LEO SACK] Definitivamente tomé fotos con una buena cámara y luego usé mi teléfono para tomar una foto de la pantalla en la parte posterior de mi buena cámara, o incluso dibujé un pájaro y tomé una foto de mi dibujo y funciona. asombrosamente bien. Esta parte aquí me dice que haga zoom hasta que el pájaro llene la caja, yo & # 8217 tengo desde la cola hasta el pico en esa caja. ¿Derecha?

[DREW WEBER] Sí, perfecto. Adelante, presiona siguiente.

[LEO SACK] Podría poner en Ithaca, aunque no tengo que darle un lugar y una fecha. Pero eso nuevamente permitirá que los datos de eBird clasifiquen las opciones, ¿verdad?

[DREW WEBER] Sí, siempre es mejor proporcionar esa ubicación y fecha, si la tiene.

[LEO SACK] Como dijo Jenna, eso está usando datos de eBird para saber qué aves son posibles para esa fecha de ubicación. Bueno. Entonces, si presiono identificar. Va a pensar. Y ahí está nuestro pájaro.

[LEO SACK] Entonces, ahora que & # 8217 es una característica que & # 8217s ha sido agregada desde que Merlín comenzó, pero que & # 8217 no es la nueva característica de la que & # 8217 estamos hablando, ahora que & # 8217 hemos identificado esta garza verde, Drew, ¿cómo puedo salvar mi avistamiento?

[DREW WEBER] Sí, entonces, ya sabes, estamos seguros de que es nuestro pájaro, así que adelante y di, este es mi pájaro. Solo toca ese botón. Y así, si lo ha hecho, si ya es un eBirder y tiene instalada la aplicación eBird, obtiene esta propiedad. Si no utiliza eBird, se saltará esto. Pero básicamente te permite acceder a la aplicación eBird, si quieres grabar allí. Entonces, por ahora, dejemos que & # 8217s continúe y haga clic en continuar con Merlin. Y esto es lo que la mayoría de la gente experimentaría. Y así, la primera pantalla es que puede seleccionar dónde vio eso y si está, ya sabe, identificando el pájaro en el campo, marcará su ubicación exacta. Sí, así que vamos a & # 8217s y seleccione el laboratorio.

[LEO SACK] Lo vi aquí en humedales más completos en el laboratorio de ornitología. Dice que estoy creando una nueva ubicación, sin dejar de decir Ithaca.

[DREW WEBER] Sí, haz clic en Siguiente y podremos nombrarlo. Así que ahora puedes nombrarlo tierra húmeda más completa.

[LEO SACK] Que de nuevo es uno de los estanques más pequeños del laboratorio de ornitología.

[DREW WEBER] Sí, sigue adelante y haz clic en Siguiente. Y así nombrarlo, significa que, ya sabes, se guardará con ese nombre. Y luego, ya sabe, si está observando aves allí en el futuro o, ya sabe, está allí e identifica otra ave, podrá usar esa ubicación, nuevamente, para que pueda agregar múltiples de sus avistamientos. en el mismo lugar. Así que es realmente agradable si está observando aves en su patio trasero, y puede, ya sabe, tener una ubicación única para todos los lugares de su pájaro.

[DREW WEBER] Adelante, haz clic en guardar. Oh, oh.

[LEO SACK] ¿Sabes qué? Probablemente no quiera conectarse a Internet mientras comparto la pantalla de mi teléfono. Supongo que no lo he probado antes. Mis disculpas.

[DREW WEBER] Eso & # 8217 es interesante. ¿No está conectado?

[LEO SACK] Creo que es & # 8217s porque & # 8217s estoy usando mi conexión a Internet para compartir la pantalla del teléfono con la computadora. Eso se debe a que estoy siendo demasiado elegante con mi tecnología aquí. [RISAS]

[DREW WEBER] Bueno, entonces puedo describir lo que sucedería.

[DREW WEBER] Haces clic en guardar, y si es un pájaro nuevo para ti, te dirá que felicidades, es un pájaro de vida, y luego, a partir de ahí, podrás, ya sabes. , haz clic para ver tu lista de vida y a medida que crece. Y también podrá ver cuántas veces ha visto ese pájaro. Entonces, ¿pudiste cargar la lista de vida?

[LEO SACK] Debería. Ahora, esta es una cuenta de prueba. Porque quería ser realmente obvio aquí qué pájaros he salvado. Así que esta es una cuenta de prueba que acabo de crear y solo tiene un pájaro en mi lista de vida, que agregué mientras hacía un video de YouTube hace un par de semanas de un chupasabos de vientre amarillo e iba a agregar la garza verde En este momento.

[DREW WEBER] Sí, básicamente, esta sería, ya sabes, la lista de todas las aves que has identificado. Entonces, ya sabes, si tuviéramos la conexión a Internet funcionando, verías la garza verde aquí, además de todas tus otras identificaciones. Así que esta es una lista en crecimiento para que la explore.

[LEO SACK] Por supuesto. Y entonces, a partir de ahora, cada vez que veo un pájaro que en la aplicación, encuentro un pájaro que he visto antes, está en mi lista de vida, mira la parte inferior de la pantalla del teléfono y # 8217 allí, tienes este pequeño círculo azul, la marca de verificación blanca en él, este pequeño ícono y al lado dice lista de vida, eso significa que está en mi lista de vida.

[LEO SACK] Está bien. Bueno, veré si puedo solucionar el problema de mi teléfono aquí.

[DREW WEBER] Entonces puedo hablar sobre el lanzamiento.

[LEO SACK] Sí, por favor, hazlo. Entonces, ¿cuál es el cronograma para el lanzamiento de esta nueva función? Si la gente tiene la aplicación en el teléfono, ¿se actualizará automáticamente y en qué plazo? Y luego, ¿la gente puede actualizarlo manualmente?

[DREW WEBER] Sí, entonces, la aplicación es en realidad, la actualización se está implementando en este momento, si usted es un usuario de iPhone, y se actualizará automáticamente en los teléfonos de las personas y # 8217s, pero también puede ir a la tienda de aplicaciones. y descargue la actualización directamente. La aplicación todavía está en revisión para los usuarios de Android, en la tienda de juegos, por lo que esperamos que comience a implementarla más tarde hoy. Y con suerte, ya sabes, tenerlo para todos al final de la semana. Entonces, sí, si tienes un iPhone o un iPad, puedes conseguirlo ahora y empezar a jugar con él. Y nos encantaría saber cuáles son sus comentarios, cómo funcionan para usted.

[LEO SACK] Excelente. Por lo tanto, esencialmente se está implementando mientras hablamos. Eso es emocionante.

[LEO SACK] Veamos & # 8217s, así que quiero preguntarle a Jenna, Jenna, ¿qué sucede con los avistamientos que la gente guarda a través de esta nueva función en Merlin? Sé que aparecen en la lista de vida. Parte de la aplicación. Y esa lista de vida puede ser no solo especies que usted & # 8217 ha guardado a través de esta nueva función en Merlin, sino también cosas que usted & # 8217 ha guardado a través de eBird, así que acabo de cambiar a una cuenta diferente, esta es mi cuenta normal. cuenta, que suelo usar, y también tiene todo lo que he enviado previamente a eBird. Y las cosas que he enviado a través de esta nueva lista de avistamientos, por lo que la lista de vidas es una combinación de esas cosas, ¿eso significa que mis avistamientos guardados de Merlín van a eBird, Jenna?

[JENNA CURTIS] Sí, así que cuando salvas un pájaro que has identificado en Merlín, tiene que estar almacenado en algún lugar y necesitamos un lugar para recopilar, organizar y guardar todos estos avistamientos de Merlín guardados. Y tuvimos suerte de que ya tenemos una plataforma existente que almacena estas observaciones y que & # 8217s eBird, por lo que los avistamientos de Merlín se almacenan en eBird, pero las observaciones de Merlin son personales y privadas, no son parte de eBird de la forma en que Las observaciones de eBird tienen. Si ya tiene observaciones en eBird, estas se mostrarán en Merlín, tal como lo ha mostrado en su lista de vida, su lista de vida reflejará todo lo que ha guardado a través de Merlin o eBird. Y como dije, podrá ver los registros de Merlin en una cuenta de eBird. Hay formas de mostrárselos a otras personas si lo desea. Pero los registros de Merlin son realmente registros personales. No se podrán buscar, no se someten a ningún proceso de revisión, y esto es muy diferente del resto de la base de datos de eBird, que tiene varias formas de salida pública y se revisa. Los avistamientos de Merlín no son parte de la revisión o salida de eBird. Y debido a esto, tampoco se comparten con nuestros socios científicos y de conservación.

[LEO SACK] De acuerdo, entonces, eso significa que si alguien solo quiere guardar su lista de vida para sí mismo, guarde sus avistamientos guardados para sí mismo, enviándolos a través de esta nueva función en la temporada de Merle, el camino a seguir. Si las personas quieren asegurarse de que sus observaciones se estén utilizando realmente como datos científicos con los que la comunidad científica pueda trabajar, ¿es mejor enviarlos a través de eBird?

[JENNA CURTIS] Eso es correcto. Pero quiero enfatizar que la forma más valiosa de hacer que sus observaciones sean valiosas para la ciencia y las observaciones, siga sus mejores prácticas. Alguien que sea nuevo en eBird, por primera vez, si realmente desea que su lista de verificación sea útil para la ciencia, tome el curso de conceptos básicos, árbol, autoguiado, es genial aprender sobre el sistema y comenzar a enviar listas de verificación que realmente ayudan a informar proyectos que salvan o conservan aves.

[LEO SACK] Excelente. Y Jenna, creo que dijiste esto, pero solo quiero sacarlo y asegurarme de que aclaremos, si la gente quiere ver los detalles de sus propios avistamientos pasados ​​guardados de Merlín, las cosas que salvaron a través de este nuevo característica en Merlín, quieren ver no solo la lista de vidas, sino también los detalles de dónde vi eso. ¿Y cuando? ¿Pueden iniciar sesión en el sitio web de eBird y ver sus avistamientos guardados de Merlín?

[JENNA CURTIS] Sí, probablemente la forma más rápida y sencilla de volver a comprobar y revisar todos los avistamientos que has guardado a través de Merlin es a través de la aplicación Merlin. Se almacenan en la base de datos de eBird; también puede utilizar el sitio web de eBird para ver y editar las observaciones de Merlín. Debido a que una cuenta que funciona desde Merlin funciona para eBird, no necesita crear una nueva, la misma cuenta funciona en ambas plataformas, incluso si no envía datos a eBird, puede iniciar sesión en el sitio web de eBird y ver sus observaciones de Merlin, pero el sitio web de eBird puede ser abrumador, si no está familiarizado con él, hay muchos usuarios de Merlin que nunca han tocado eBird, y hay muchas características sobre eBird que no se aplican a un avistamiento privado personal de Merlín. Por lo tanto, consulte el centro de ayuda de Merlin para obtener algunos consejos sobre cómo navegar viendo sus avistamientos de Merlin en eBird si eso & # 8217 es algo en lo que & # 8217 está interesado. Nuestro centro de ayuda tiene instrucciones paso a paso sobre cómo hacerlo. Con solo ver la lista de su vida y explorarla dentro de la aplicación Merlin, obtendrá muchos de los detalles básicos que está buscando.

[LEO SACK] Excelente. Gracias. Bueno. Entonces, antes de profundizar realmente en las preguntas de la audiencia, solo quiero verificar, ¿hay otras características, consejos, trucos o actualizaciones sobre Merlin que alguno de ustedes quisiera asegurarse de que cubramos o enfaticemos?

[JENNA CURTIS] Drew, ¿tienes algo? ¿Quieres ir primero?

[DREW WEBER] No, tenías una lista completa, adelante.

[JENNA CURTIS] Una de mis cosas favoritas sobre Merlín es explorar la especie a través de las aplicaciones. Proporciona posibilidades, estas son posibilidades informadas por datos, pero la identificación final depende de usted. Por lo tanto, es muy importante desarrollar estas habilidades de observación de aves prestando atención a tantos detalles como sea posible, mientras está mirando activamente un pájaro, es genial usar Merlín para identificar aves, pero también prestar atención a las aves. así como. Y desea que su lista de vida, su lista de vida de Merlín, sea precisa para sus experiencias. Así que guarde los pájaros de los que está seguro, en los que está seguro. Pero, como vimos hoy, en el ejemplo, a veces las sugerencias de Merlín no incluyen a su pájaro. A veces no va a estar seguro de cuál es la sugerencia correcta, tiene una lista de opciones y no está seguro de cuál es la correcta y, a veces, no tiene ninguna opción, está bien. está bien no estar seguro. Incluso los mejores observadores de aves a menudo no están seguros con sus identificaciones, y no se limitan a elegir el pájaro superior en la lista de sugerencias de Merlín porque estaba en la parte superior. Si no está seguro, utilice Merlín para ver los resultados, investigue las aves que le están sugiriendo. Merlin es un recurso tan rico, tiene sonidos, fotos y mapas y acceso a esta enorme red de datos que puedes usar. Por lo tanto, use Merlín para aprender sobre las aves, no solo para identificarlas. Porque cuando se trata de eso, sus habilidades y conocimientos como observador de aves son más importantes que el tamaño de una lista de vida.

[DREW WEBER] Eso es genial, Jenna, gracias.

[LEO SACK] Excelente. Bueno. Así que tenemos una larga lista de preguntas que han llegado a través del chat. Y estoy tratando de decidir cuáles debemos abordar primero. Como Jenna estaba hablando, a veces no obtienes una identificación la primera vez. Una persona preguntó, ¿crees que las opciones de color son donde se encuentra el error con mayor frecuencia? ¿Si está describiendo un pájaro a través del formato de cinco preguntas y no obtiene una identificación correcta? ¿Suelen ser los colores?

[DREW WEBER] Sí, diría que los colores suelen ser los más desafiantes. Porque estás intentando descubrir cuáles son los tres colores principales o hasta tres colores principales que ves en el pájaro. Cuando estábamos juntando esto, realmente estábamos pensando, ya sabes, ¿qué ven las personas desde la distancia, no como una gran vista del pájaro, así que, ya sabes, generalmente no incluimos el color de los ojos? ¿O había un anillo oscuro alrededor del billete o algo así? Estamos viendo patrones más amplios.Y vi que alguien estaba, ya sabes, interesado en que usé el color de la pierna para la garza verde, esa es una de las cosas más distintivas que ves desde la distancia, las piernas se abren, así que nos aseguramos de que incluimos colores como ese en las características, para que pueda, ya sabe, introducir la parte del ave que más se le antoje desde la distancia en una vista típica de observación de aves binocular.

[LEO SACK] Diré que una cosa que ha confundido a la gente es si están describiendo, digamos, una hembra de pato de madera, pero la primera imagen es un macho, que es mucho más colorido. Por lo tanto, a veces es posible que tenga que desplazarse por las imágenes y ver si alguna de esas opciones diferentes, femenina o juvenil, también puede coincidir mejor.

[DREW WEBER] Sí, lo codificamos para que, ya sabes, si seleccionas, ya sabes, verde, una hembra de tangara escarlata aparecería en rojo, y un macho aparecería. Así que tratamos de apoyar eso donde podemos. Cuando los colores son similares para ambos sexos, sí, definitivamente es bueno hojear las otras fotos.

[LEO SACK] Es bueno saberlo. Alguien preguntó, ¿pueden agregar notas de campo y fotos adicionales a través de Merlin?

[DREW WEBER] Jenna, ¿quieres llevarte ese?

[JENNA CURTIS] En este momento, no es posible agregar notas de campo y fotos adicionales a través de Merlin, pero como mencioné, puede usar las herramientas de eBird para agregar esas cosas más tarde. Nuevamente, recomendaría consultar nuestro centro de ayuda para obtener instrucciones paso a paso sobre cómo hacerlo, especialmente si no está familiarizado con eBird o nunca lo ha usado antes.

[LEO SACK] Excelente. Entonces, una persona pregunta, ¿estarán disponibles todas mis identificaciones personales anteriores a través de Merlin o debo comenzar desde cero?

[JENNA CURTIS] Si has estado guardando tu oh, Drew, adelante.

[DREW WEBER] Sí, quiero decir, creo que lo que Jenna iba a decir, si los has estado guardando a través de eBird, aparecerán en la aplicación. Y si no los ha estado guardando a través de eBird, tendrá que empezar de nuevo desde cero. Y así puede revisar los flujos de ID para agregarlos a su lista de vida. Pero actualmente no tenemos, ya sabe, sus identificaciones anteriores para agregar a su cuenta.

[JENNA CURTIS] Voy a responder un par de preguntas rápidas, si ha creado una cuenta a través de Merlin para su Merlin móvil, no necesita crear una nueva cuenta de eBird si desea ver sus observaciones en eBird. sitio web, inicie sesión en eBird con exactamente la misma información de inicio de sesión que utilizó cuando creó una cuenta Merlin. Utilice el existente. Para aquellos de ustedes que preguntan qué es eBird, como mencioné, es un proyecto científico comunitario global. Tenemos una aplicación llamada eBird mobile, que está disponible tanto para Android como para iPhone. Y un sitio web también. Pero si es nuevo en el sistema, consulte el curso "eBird Essentials" y comience a jugar con Merlin y a guardar las ID allí primero, para acostumbrarse al flujo de trabajo antes de comenzar a pasar a eBird, creo que Merlin parece tan simple y observaciones fáciles de guardar, que es una excelente manera para las personas que solo están interesadas en construir su lista de vida, mientras desarrollan habilidades.

[LEO SACK] Diré que la aplicación móvil eBird también es sorprendentemente fácil de usar. Pero recopila más detalles: cuántas personas vio, y está haciendo una lista de verificación completa de todo lo que vio en esa sesión de observación de aves. Así que no creo que sea difícil de usar, al menos no la versión móvil, pero es mucho más detallado que salvar un pájaro a la vez a través de Merlín. ¿Diría que es una buena descripción?

[JENNA CURTIS] Sí, tal vez ese sea un buen momento para discutir las diferencias, hay & # 8217 algunos usuarios de eBird realmente ávidos. ¿Usar Merlin es adecuado para mí o debería quedarme con eBird? Entonces, las diferencias entre eBird y Merlin serán principalmente importantes para un usuario de eBird. Y si desea reportar sus observaciones a un punto caliente, las ubicaciones de puntos calientes no están disponibles para avistamientos de Merlín, si desea mantener una lista de verificación completa de todas las aves que encuentre en una sola lista, si desea ver su observaciones en las páginas de exploración, visitas recientes, mapas de especies, alertas de eBird o si le gusta ver su clasificación en la lista de los 100 principales, esas características no incluyen observaciones de Merlín, por lo que si le gusta alguna de esas características, está haciendo lo que quiera. para seguir usando eBird. Y si todas las cosas que acabo de enumerar, palabras como lista de verificación completa, puntos calientes, alertas o visitas recientes, si no está familiarizado con ninguna de esas herramientas o funciones, ¿eso no significa nada para usted? Entonces probablemente prefieras guardar tus avistamientos en Merlín por ahora. Esas son características de eBird diseñadas para usuarios de eBird que usan observaciones de eBird, así que realmente creo que los usuarios de eBird que reconocen esas herramientas van a querer usar eBird. La primera vez que guarde un avistamiento en Merlin, si tiene eBird mobile instalado en su dispositivo, aparecerá una ventana emergente que le preguntará cuál de esas dos herramientas desea usar, y los usuarios de eBird pueden seleccionar y hacer de eBird su aplicación predeterminada. Si seleccionó uno y desea cambiarlo, puede ir a la configuración en la aplicación y cambiar su preferencia allí, es posible cambiarlo, pero si es un usuario regular de eBird, para agregarlo a una lista de verificación, esa es una característica realmente interesante, incluso si no estás interesado en guardar tus avistamientos en Merlín.

[LEO SACK] Excelente. Muchas preguntas.

[JENNA CURTIS] Muchas preguntas sobre la identificación de sonido.

[LEO SACK] Sí, ha habido un par de preguntas sobre la identificación de sonido. ¿Merlín tendrá finalmente una identificación sólida? Alguien más dice que es diferente, cualquier forma de tener la oportunidad de identificar pájaros en función de las llamadas, escuchando un sonido como el estilo shazam. Teníamos una aplicación diferente, bird net, diseñada específicamente para eso. Así que echa un vistazo a la red para pájaros. Y puede consultar nuestro seminario web en el que entrevisté al creador de la red de aves Stephen Call sobre esa aplicación. Pero quiero preguntarles a Drew y Jenna, ¿hay planes para incorporar ID de sonido en Merlin?

[DREW WEBER] Investigaciones bastante activas en este momento, ya sabes, identificación de sonido. Que es la Biblioteca Macaulay, cientos de miles de grabaciones, de todo el mundo, de casi todas las especies. Y entonces, definitivamente la idea es seguir trabajando en esa investigación que podamos, ya sabes, expandir la funcionalidad para poder identificar, ya sabes, a partir de tus descripciones, de tus fotos y sonidos que estás escuchando, lo que ese pájaro Entonces, sí, me imagino que nos estaremos moviendo en esa dirección en Merlín.

[LEO SACK] Excelente. Bueno. Aquí & # 8217s una pregunta para Jenna sobre el tipo de otra pregunta sobre la conexión entre Merlín y eBird. La pregunta es, la nueva función de Merlin & # 8217, cuando guarda un avistamiento de aves, si hace clic en usar eBird, en lugar de continuar con Merlin, se abrirá la aplicación móvil eBird en su teléfono, asumiendo que tiene esa aplicación instalada, pero lo hará. abierto en la página de inicio o en su lista de verificación, realmente no le ayudará. Entonces, alguien pregunta cómo se arregla eso. ¿Y hay alguna manera de que Merlín ponga su avistamiento de aves en su lista de verificación de eBird?

[JENNA CURTIS] Sí, definitivamente queremos incluir esa funcionalidad, de hecho, comenzando muy pronto, posiblemente tan pronto como esta semana, los teléfonos Android recibirán una actualización para eBird móvil para que si usted & # 8217 está en un teléfono Android y haven eBird lista de verificación ejecutándose, identificando un ave en Merlín y haciendo clic en guardar, este es mi pájaro, se abrirá a esa especie, en su lista de verificación en ejecución para que pueda agregar cuentas, notas y detalles, lo saltará directamente a la tarjeta de esa especie en las listas de verificación de aves, y lo incluiremos en los iPhone a continuación. Necesita tener una lista de verificación en ejecución. Al igual que cualquier observación de eBird, no puede & # 8217t agregar una especie si no tiene una lista iniciada. Entonces, si identifica un ave, sin una lista de verificación, deberá comenzar una antes de poder comenzar a saltar a esas especies.

[LEO SACK] Excelente. Bueno. Ya hemos hablado de algunos de estos acerca de los avistamientos guardados a través de Merlin que se envían a eBird de una manera. ¿Qué pregunta debemos abordar a continuación? ¿Ven algo en la lista que quieran tocar?

[JENNA CURTIS] He notado muchas preguntas sobre los paquetes, ¿cómo sé si tengo un paquete en mi área? ¿Cuándo sale un paquete en mi área? ¿Solo hable sobre los lanzamientos de paquetes y cómo la gente puede mantenerse al tanto de ellos?

[DREW WEBER] Sí, así que la forma más fácil de ver qué & # 8217s están disponibles es simplemente abrir la pantalla del paquete de aves, en Merlín, enumeramos todos los paquetes principalmente por país o región, si tiene sus servicios de ubicación activados, debería seleccione el correcto para su región, si está en Nueva York, debería sugerir el paquete del noreste. Y etcétera. Estamos, ya sabes, saliendo mensualmente con nuevos paquetes, como mencioné, los paquetes de América del Sur probablemente salgan este mes. Y, básicamente, tenemos planes para el lanzamiento de todas las especies restantes durante el próximo año más o menos. Nuestro enfoque en este momento es, ya sabes, completar mucho más de África. Y también Asia. Por lo tanto, debería ver muchos de esos paquetes en línea durante los próximos seis a ocho meses. Los paquetes son realmente convenientes porque puede bajarlos o quitarlos en cualquier momento, por lo que si está de viaje o simplemente tiene curiosidad por las aves, de un país determinado, puede descargar un paquete y luego, cuando regrese de ese viaje, puede eliminar ese paquete para, ya sabe, recuperar ese almacenamiento en su teléfono si lo necesita. Sabes, mucha gente pregunta por qué hacemos packs. Cuando originalmente teníamos, ya sabes, unos 400 pájaros, la aplicación tenía una descarga de aproximadamente 500 megabytes. Y si incluyéramos todo el contenido ahora, sería alrededor de una aplicación de 8 gigabytes. Lo que creo que emocionaría a mucha gente al descargarlo. Entonces, realmente, la idea es hacerlo lo más flexible posible para que pueda descargar las aves que le interesan y, en cierto modo, ya sabe, administrar el almacenamiento en su dispositivo sin, ya sabe, frustrarse de que no lo haga. # 8217t tienen suficiente espacio y ese tipo de cosas.

[LEO SACK] Por supuesto. Y solo para continuar con eso, creo que alguien preguntó si podían descargar varios paquetes de aves a la vez, y la respuesta, por supuesto, es sí, estoy mostrando en la pantalla de mi teléfono aquí, actualmente tengo tres paquetes de aves instalados. Y elegí usar algunos de los paquetes de aves más grandes, podría haber instalado solo el noreste de EE. UU. Y Yo & # 8217m en Ithaca, Nueva York, podría haber instalado el noreste de EE. UU., Lo que habría sido de 400 megabytes, algo así, pero en cambio, Elegí descargar EE. UU. Y Canadá, continental, que tiene casi 900 megabytes, pero incluye todos los EE. UU. Y Canadá. Lo que probablemente sea más eficiente que descargar cada parte de los EE. UU. Individualmente.

[DREW WEBER] Sí, si está interesado en esa área más amplia, definitivamente desea descargar el paquete completo de países o regiones. Si solo está interesado en un conjunto más pequeño de especies en el noreste o sureste de los EE. UU., Entonces, esos paquetes más pequeños serán perfectos para usted.

[LEO SACK] Excelente. Y como dijiste, es muy fácil entrar en estos paquetes de aves y ver lo que cubren, desinstálalos en cualquier momento. Y cambia los paquetes de aves que tienes dentro de la aplicación. Excelente.

[JENNA CURTIS] Estoy viendo muchas preguntas sobre lo que sucede si cometo un error. ¿Qué pasa si guardo un pájaro en Merlín que finalmente me doy cuenta de que era el remo de pájaro equivocado? Necesito cambiar algo o editar mi lista, ¿qué hago? Nuevamente, nuestro centro de ayuda tiene instrucciones sobre eso, pero necesitará usar el sitio web de eBird para cambiar y editar sus listas, si es posible, todos cometen errores, puede reducir la cantidad de veces que necesita regresar y editar estos o cambie estas listas asegurándose y sintiéndose confiado acerca de sus avistamientos cuando los guarde por primera vez. Pero hay formas de corregir errores y eliminar ID de su lista de vida, si luego se da cuenta de que era un pájaro diferente.

[LEO SACK] Excelente. Veamos & # 8217s. Quiero asegurarme de que empecemos a hablar sobre la función de exploración de aves.

[LEO SACK] Sí, algunas personas han hecho preguntas un poco en esa dirección. Y Drew, mencionaste esto antes. Así que voy a seguir adelante y volver a abrir la pantalla de mi teléfono. Y tal vez podamos resaltar mi pantalla solo para que la gente pueda ver lo que estoy haciendo. Pero Drew, ¿puedes explicarme cómo llegar a las aves exploradas y qué hacer con ellas?

[DREW WEBER] Claro, sí, así que explorar pájaros es el botón de abajo. Y básicamente, esto es como su guía de campo personalizada, es cómo puede explorar todo el contenido de los paquetes de aves que ha instalado. Y ahora mismo, está configurado en todas las aves instaladas, por lo tanto, independientemente de la cantidad de especies que haya instalado. Y entonces, cualquiera de estos, puede sí, entonces, sí, entonces cualquiera de estos pájaros puede tocar y ver las fotos, los sonidos, el texto de identificación y, ya sabes, todas las cosas que normalmente atraviesas. el ID fluye, todo esto está disponible simplemente buscando por el nombre del pájaro & # 8217s. Y luego, si regresa a la lista, hay un montón de formas interesantes de personalizar lo que se muestra en esta lista. Y entonces, usando ese botón de filtro, en la parte superior derecha, puede, ya sabe, cambiar lo que realmente está en esa lista. Así que en este momento, ha seleccionado filtros por paquetes de aves. Y puede cambiar esto a posibles pájaros. Y luego, lo que hará es usar los datos de eBird para la ubicación que especifique, para darle una lista personalizada de aves para esa región. Así que sí, sigamos adelante y usemos Ithaca por hoy. Y mantén ese tipo como está. Y adelante, cierra ese panel. Entonces descargará los datos de eBird. Y luego tiene una lista de las aves que esperaría encontrar en agosto en Sí, en Ítaca. Entonces, Jenna, ¿quieres hablar un poco sobre qué son los gráficos de barras que estamos viendo aquí con lo que eso significa?

[JENNA CURTIS] Sí, claro, los gráficos de barras allí, los grises, te dicen con qué frecuencia otros observadores de aves a tu alrededor reportan esta especie en tu área durante todo el año. Las barras tan altas allí significan que un pájaro es muy común durante esa época del año, las cosas de la izquierda son principios de año, enero y las cosas de la derecha son el final de las cosas, diciembre. El ave se reporta con frecuencia en esa parte del año con una barra alta. Mientras que una barra diminuta y delgada significa que se informa de un pájaro, pero solo en muy raras ocasiones. Por lo tanto, ocurre con poca frecuencia. Porque recuerde, muchas aves migran o son más abundantes en una parte del año que en la otra. Por lo tanto, estas tablas son una forma realmente útil de decirle cuándo esperar estas aves y también con qué frecuencia las encontrará en función de la experiencia de otros observadores de aves cerca de usted.

[LEO SACK] Estamos hablando de la pequeña raya gris debajo del pájaro que tiene estas barras para cada semana de la barra y enero, febrero, marzo y abril, todos los meses del año, la línea negra muestra dónde estamos actualmente. Principios de agosto. Entonces, Jenna, ¿cómo leerías este gráfico de barras debajo de este GREBE de varios colores?

[JENNA CURTIS] Esta ave se reporta con bastante frecuencia durante todo el año, excepto en junio, julio y agosto, donde & # 8217s no hay datos en absoluto, por lo que nadie informa sobre esta ave, o & # 8217s se informa de manera tan poco común que hay & # 8217 es una brecha. Considerando que, a partir de ahora, la gente comenzará a ver somormujos de pico rojo en el área de Ítaca y los reportará con más frecuencia y hacia el final del año, serán vistos por observadores de aves en la región de Ítaca. Frente a la gaviota de pico anillado, los observadores de aves los informaron durante todo el año.

[DREW WEBER] Estoy viendo muchas preguntas sobre personas que no ven los gráficos de barras en sus pájaros de exploración. Y los gráficos de barras solo se muestran si ha seleccionado una ubicación. Eso es para que podamos tener un lugar en el mundo que podamos usar para construir, ya sabes, con qué frecuencia se informa sobre las aves.

[LEO SACK] Si vuelvo a este menú superior derecho, paquetes de aves, un paquete de aves o todos ellos, no hay gráficos de barras, porque los gráficos de barras son para una ubicación específica. Bueno. Así que volvamos a las posibles aves.

[JENNA CURTIS] ¿Cuáles son esos símbolos?

[DREW WEBER] Eso es lo que iba a intervenir, ¿preguntas sobre qué son estos símbolos de diferentes colores? Entonces, mirando hacia atrás cuando estábamos salvando un pájaro, la marca de verificación aquí indica que Leo ha visto un ánade real y un ganso de Canadá, por lo que puede tener una referencia rápida a las aves que ha informado a través de Merlín, hay & # 8217s una mitad naranja -completo, y eso significa que el pájaro es poco común y es específico para esta época del año. Básicamente, significa que, ya sabes, están cerca, pero pocas personas los denuncian. Por lo tanto, debe estar seguro de si ese es el pájaro del que está informando. También hay iconos rojos, círculo completo, como el zampullín de pico rojo, el gráfico de barras muestra que se informa con muy poca frecuencia. Y estas son aves que, ya sabes, se informan con tanta poca frecuencia que definitivamente deberías echarles un vistazo para asegurarte de que & # 8217es el pájaro que estás identificando, que es correcto.

[DREW WEBER] Toque en el zampullín de pico rojo, comparta más de su pantalla. Sí, así que si ves que el punto rojo está ahí, con la palabra roja rara, así que si alguna vez olvidas lo que significa, siempre puedes hacer clic en la especie y verás que es rara o poco común.

[DREW WEBER] Dejemos que & # 8217s retroceda para explorar para ver si podemos especificar ubicaciones, si desea abrir la sección de refinar nuevamente. Entonces, si toca Ithaca, Nueva York, es donde podrá obtener cualquier cosa de su lista reciente, y las cosas en su lista reciente se almacenan para acceso fuera de línea, por lo que no necesita Internet para acceder a eso. O puede buscar una ubicación por nombre o elegirla en un mapa. Por lo tanto, no sé si desea seleccionar alguna de esas ubicaciones o si realmente no coincide con los paquetes.

[LEO SACK] No tengo instalados esos paquetes de aves, tenía curiosidad por saber qué aves podrían superponerse. Pero digamos & # 8217s, estaba planeando un viaje a Florida. Yo & # 8217 no

[DREW WEBER] No estás en Internet, no va a funcionar. Use sus ubicaciones en caché o use sí.

[LEO SACK] Oh, ahí va.

[DREW WEBER] Quizás funcione.

[LEO SACK] Creo que tengo una conexión intermitente, está tratando de usar mi Internet para compartir mi pantalla y eso lo está ralentizando.

[DREW WEBER] Sí, una cosa interesante que quizás quieras hacer, Leo, es volver a ese panel de filtros y dejar que & # 8217s te busque algunos pájaros para buscar. Así que cambie el orden a más probable, y eso & # 8217s va a ordenar por, ya sabes, gráfico de barras más grande a más pequeño y luego haga clic en ocultar pájaros en la lista, que & # 8217s va a ocultar los pájaros que Leo ha visto. Así que adelante, ciérralo.

[LEO SACK] ¿Me quedaré en Florida?

[DREW WEBER] Quedarse en Florida. Está bien. Entonces, lo que vemos aquí son algunas de las mejores aves que si, ya sabes, si Leo va a Florida, las mejores aves para buscar y estudiar con anticipación son la paloma de alas blancas, la pequeña garza azul, esta es una gran manera de estudiar con anticipación, para que conozca las aves cuando llegue a una nueva área. Y puede dedicar más tiempo a apreciarlos y disfrutarlos en lugar de, ya sabe, desplazarse por una lista o tratar de averiguar qué es ese pájaro genial.

[LEO SACK] Tengo mucho trabajo por hacer.

[DREW WEBER] Sí. [RISAS] Sí, para que puedas saberlo, juega con diferentes formas de usar eso para ocultar tus aves guardadas y los diferentes tipos y ubicaciones para, ya sabes, descubrir qué aves podrías encontrar en diferentes viajes. y ese tipo de cosas.

[LEO SACK] Excelente. Bueno. Muy bien. Veamos & # 8217s. Oh, estamos a la altura de nuestro tiempo. Así que tenemos que concluirlo. Drew, ¿podrías repetirnos una vez más cuando se esté implementando la nueva función? ¿O cuál es la línea de tiempo? Porque creo que todavía recibimos preguntas sobre eso.

[DREW WEBER] Sí, si tienes un iPhone o iPad, puedes ir a la tienda de aplicaciones ahora mismo y descargar la actualización, está disponible o se publicará automáticamente durante la próxima semana, si no quieres para conseguirlo de inmediato. Es la versión 1.8, así que puedes buscarla. Si tiene un dispositivo Android, la aplicación aún está en revisión. Así que esperamos que eso comience a implementarse hoy mismo. Pero creo que todo el mundo debería tener acceso a él antes de fin de semana. Entonces, justo a tiempo para la observación de aves de ese fin de semana. [RISAS]

[LEO SACK] Excelente. Gracias. Y ahora, esto es tan interesante, podríamos seguir para siempre, ya estaba perdiendo la noción del tiempo allí. Pero quiero ser respetuoso con el tiempo de todos. Y trate de no ir demasiado lejos de nuestra hora de finalización programada a la 1:00 aquí. Drew y Jenna, muchas gracias por hablar con nosotros hoy y por todo su arduo trabajo para hacer de Merlin una aplicación increíble, gracias a ambos.

[DREW WEBER] Sí, ha sido una maravilla, mi tema favorito, así que gracias por darme la oportunidad de hablar sobre ello.


1. INTRODUCCIÓN

La ciencia ciudadana (CS) es un formato de investigación para que científicos y voluntarios investiguen en colaboración varios temas (Bonn et al., 2016). Las últimas décadas han visto un rápido crecimiento de la participación pública en los procesos científicos (Kullenberg & Kasperowski, 2016) y la promoción para aprovechar las múltiples oportunidades para que científicos y ciudadanos trabajen juntos en beneficio mutuo (Ceccaroni & Piera, 2017 ECSA 2015). El auge actual de los proyectos de informática y la alta visibilidad de las actividades de informática en plataformas nacionales e internacionales (por ejemplo, Zooniverse, https://www.zooniverse.org) expresan la profesionalización de la informática. La ciencia ciudadana ha ganado reconocimiento en la ciencia, la sociedad y la política (Kullenberg & Kasperowski, 2016) y se han creado asociaciones especializadas en Europa y en otros lugares (por ejemplo, ECSA, Asociación Europea de Ciencia Ciudadana o ACSA, Asociación Australiana de Ciencia Ciudadana) para apoyar y fomentar la CS. tanto a nivel nacional como internacional (Göbel, Newman, Cappadonna, Zhang y Vohland, 2017).

La investigación que involucra a personas dentro y fuera de la academia tiene una larga historia en el campo de la biología de la vida silvestre. Por ejemplo, la ornitología actual se beneficia en gran medida de un conjunto de datos científicos derivados de las "Tarjetas de observadores de la migración" recopiladas por entusiastas de la observación de aves en América del Norte desde finales del siglo XIX (Palmer, 1917 Zelt, Courter, Arab, Johnson y Droege, 2012) . El programa se considera una de las primeras actividades de informática (Irwin, 1995). El entusiasmo por la observación de aves es continuo y grandes programas como el “Breeding Bird Survey” (Reino Unido) o el “Conteo de aves de Navidad” (EE. UU.) Son ejemplos bien establecidos de CS. Hoy en día, CS va más allá de la recopilación de observaciones de fechas de llegada y salida de especies de aves. Por ejemplo, entre 2011 y 2016, casi 170 ciudadanos se unieron a un proyecto de CS en la República Checa que registra cantos de martillos amarillos (Emberiza citrinella) utilizando teléfonos inteligentes o cámaras digitales (ver estudio de caso 3.1). En 5 años, la República Checa se convirtió en uno de los países mejor cartografiados en términos de dialectos de aves, con casi 4.000 registros (Diblíková et al., En revisión).

Tal crecimiento de la CS está claramente asociado con el desarrollo tecnológico (Nature Publishing Group, 2015), que no solo facilitó la comunicación con todos los participantes sino que también redujo los costos de los equipos necesarios para la recolección de los datos y amplió la variedad de tareas que se pueden realizar. realizado (Blaney, Jones, Philippe y Pocock, 2016). El compromiso público ahora abarca desde la generación de preguntas de investigación hasta la recopilación y análisis científico de datos y la comunicación de los resultados de la investigación al público (Bela et al., 2016 Shirk et al., 2012). La ciencia ciudadana se ha implementado con éxito en varios campos científicos, no solo en biología, ecología y conservación (por ejemplo, Brooks, 2013 Fore, Paulsen y O'Laughlin, 2001 Howard, Aschen y Davis, 2010 Penrose & Call, 1995), pero también en bioquímica (Lee et al., 2014), astronomía (Lintott et al., 2008), genética comparada (Singh et al., 2017) y física (Barr, Kalderon, & Haas, 2017 Sørensen et al., 2016 ). Esto indica la amplia aplicación de un enfoque de la CS en todas las disciplinas (Follett y Strezov, 2015 Toomey y Domroese, 2013).

En tiempos en los que la CS se debate como una nueva forma de hacer ciencia con y para la sociedad (Silvertown, 2009), existe la necesidad de reflexionar sobre sus potenciales y desafíos también en disciplinas biológicas, como la biología del comportamiento y / o la ecología y la biología de la vida silvestre. . Para los propósitos de este manuscrito, nos referiremos a la biología de la vida silvestre en el texto. El simposio “Ciencia ciudadana y biología del comportamiento: entre desafíos y oportunidades reales” en la 8a Conferencia Europea de Biología del Comportamiento celebrada en Viena (Austria) en 2016 reunió a científicos que aplican la CS en su investigación para discutir las ventajas y desafíos asociados con este enfoque. Presentamos en este estudio los resultados de las discusiones que se centraron principalmente en las siguientes tres preguntas:

  1. ¿Cuál es el valor agregado de la CS en los estudios de biología de la vida silvestre?
  2. ¿Cuáles son los principales desafíos que los científicos en biología de la vida silvestre deben superar para implementar la CS en su investigación?
  3. ¿Cuál es el potencial aún sin explotar de la CS para los estudios de biología de la vida silvestre?

Basamos la presente contribución en el discurso actual de la CS y compartimos nuestras experiencias de la aplicación de la CS en diferentes estudios de caso que abordan cuestiones de biología de la vida silvestre e informan las lecciones aprendidas para futuras investigaciones.


2. MATERIALES Y MÉTODOS

2.1 Selección de los participantes de la encuesta

Del 21 de julio al 14 de agosto de 2017, realizamos una encuesta en línea a través de Qualtrics (www.qualtrics.com) a científicos ciudadanos que alimentan a las aves en su patio trasero. Los científicos ciudadanos son no profesionales que participan voluntariamente en proyectos de investigación, a menudo siguiendo un protocolo específico y enviando datos recopilados en base a ese protocolo (Dickinson, Zuckerberg y Bonter, 2010 Dickinson et al., 2012). El marco de muestreo se extrajo de los participantes en Project FeederWatch (www.projectfeederwatch.org), un proyecto de ciencia ciudadana a gran escala dirigido por el Laboratorio de Ornitología de Cornell. El Proyecto FeederWatch comenzó en los Estados Unidos en el invierno de 1987-1988 y actualmente recopila datos de más de 11,000 participantes cada invierno. Anualmente, entre principios de noviembre y principios de abril, los participantes cuentan el número máximo de aves de cada especie que ven simultáneamente en sus áreas de alimentación durante períodos de observación de 2 días.

Debido a nuestro interés en las respuestas a tipos específicos de observaciones en comederos de aves, incluidas las aves con enfermedades visibles, nos dirigimos a los científicos ciudadanos que habían observado a los pinzones domésticos (Mexicanus hemorrágico). Esta especie común de alimentación ha estado sujeta a epidemias regulares de conjuntivitis micoplásmica, una enfermedad visible, desde mediados de la década de 1990 (Dhondt et al., 1998). Todos los participantes en nuestro marco de muestreo de 2,048 participantes del Proyecto FeederWatch habían informado al menos un pinzón doméstico en sus comederos en la temporada anterior de FeederWatch (noviembre de 2016 a abril de 2017). Además, la mitad de los encuestados había informado de un pinzón doméstico con signos visibles de enfermedad ocular (una pregunta que se les hace a los participantes del Proyecto FeederWatch cuando envían resultados, se proporciona un hipervínculo con información sobre cómo identificar enfermedades oculares durante el envío de datos). Los pinzones domésticos son una de las aves de alimentación más comunes en los Estados Unidos, y se reportó en más del 70% de todos los comederos en todas las regiones durante la temporada del Proyecto FeederWatch 2016-2017. Por lo tanto, ninguna región de los Estados Unidos contiguos estuvo sesgada en la selección.

A todos los miembros del marco de muestreo se les envió una solicitud por correo electrónico del Laboratorio de Ornitología de Cornell con un enlace individualizado a la encuesta. Estas direcciones de correo electrónico son parte de la base de datos para los participantes de Project FeederWatch; sin embargo, la encuesta se realizó fuera de la temporada de Project FeederWatch y las respuestas de la encuesta no se conectaron de ninguna manera a la entrada de datos de Project FeederWatch. Enviamos la encuesta inicial el 21 de julio de 2017. Se enviaron tres correos electrónicos de recordatorio a quienes no habían terminado o iniciado la encuesta en intervalos de aproximadamente 1 semana, durante las 3 semanas posteriores a la invitación inicial. Cerramos la encuesta el 14 de agosto de 2017.

Esta investigación se realizó con la aprobación de, y de acuerdo con, la Junta de Revisión Institucional para Participantes Humanos de la Universidad de Cornell (Protocolo n. ° 1706007274). La Junta de Revisión Institucional de Virginia Tech se basó en la decisión de revisión y exención de la Universidad de Cornell. El consentimiento para participar voluntariamente y la confirmación de que los participantes tenían al menos 18 años se obtuvieron en la primera página de la encuesta en línea.

2.2 Diseño de la encuesta

La encuesta se desarrolló tras una revisión de la literatura científica sobre alimentación y observadores de aves. Nuestro equipo de desarrollo de encuestas incluyó expertos en ciencias sociales de la conservación, evaluación de proyectos de ciencia ciudadana, ecología de enfermedades aviarias y ornitología. Los miembros del equipo también tenían una amplia experiencia personal en la alimentación de aves de traspatio y en el trabajo con los participantes del Proyecto FeederWatch y otros observadores de aves. La encuesta también fue probada previamente, con una entrevista de seguimiento sobre su experiencia, por un participante del Proyecto FeederWatch que no era parte del equipo de investigación.

Si bien la encuesta contenía 21 elementos en total (ver Dayer et al., 2019), aquí solo se describen los elementos directamente relevantes para las preguntas de investigación. Los elementos relevantes incluyeron un conjunto de posibles respuestas a las observaciones de las emociones de los comederos del patio trasero en respuesta a ver varios eventos en sus comederos, los factores más importantes para los encuestados al decidir alimentar a las aves y los efectos percibidos de la alimentación en las aves silvestres en el área inmediata. Para ver el texto real de los elementos, que no incluían estos términos, consulte a continuación. La mayoría de los ítems, a excepción de los relacionados con los sentimientos de los participantes, eran cerrados.

2.2.1 Observaciones de la naturaleza y acciones (pregunta de investigación 1)

Para comprender si los encuestados observaron componentes de la naturaleza que están potencialmente relacionados con el suministro de alimentos a las aves, presentamos cinco escenarios y los encuestados indicaron si habían observado o no esos escenarios en o cerca (en el caso de los depredadores) de sus comederos. Los cinco escenarios examinados incluyeron un aumento notable en el número total de aves en su comedero, una disminución notable en el número total de aves, la presencia de un ave enferma en el comedero o la presencia de un nativo (es decir, un halcón) o introducido ( es decir, gato) depredador cerca de su comedero. Para la depredación, nos enfocamos en las observaciones de halcones y gatos domésticos, que juntos son responsables del 80% de los eventos de depredación observados en aves silvestres cerca de los comederos (Dunn y Tessaglia, 1994). Específicamente, con las observaciones de aves enfermas, preguntamos a los encuestados cómo determinaban que un ave estaba enferma y permitimos a los participantes elegir entre opciones predeterminadas. Luego preguntamos a los encuestados qué tipo de acciones (si las hubiera) tomarían en respuesta a cada uno de los cinco escenarios. En cada caso, presentamos una lista de posibles respuestas y los encuestados pudieron marcar todas las que se aplicaron.

2.2.2 Relación de las conexiones emocionales con los escenarios en los alimentadores y acción (pregunta de investigación 2)

Para evaluar las respuestas emocionales a tres de los cinco escenarios potenciales en los comederos, les pedimos a los encuestados que respondieran tres preguntas abiertas: '¿Cómo se siente cuando ve un ave enferma en sus comederos?' ¿Cómo se sentiría si ¿Vio un gato tomar un pájaro en su comedero? 'y' ¿Cómo se sentiría si viera un halcón tomar un pájaro en su comedero? '. Todas las respuestas se codificaron en el conjunto de datos con un "0" (no expresa el tema) o "1" (expresa el tema) por una sola persona (coautor CR) para mantener la coherencia. Debido a que las respuestas a menudo indicaban múltiples emociones y / u otros temas, la respuesta de un participante podría tener valores "1" para múltiples temas. La codificación siguió un libro de códigos con definiciones de temas (Tabla 1). Los temas relacionados con las emociones incluían la ira, la tristeza, el disfrute y el interés, que procedían de listas de emociones previamente establecidas (véase, por ejemplo, Eckman, 1984 Izard, 1977). Además, los temas incluyeron las emociones de preocupación y molestia, que surgieron de la investigación. También codificamos las declaraciones para temas emergentes más allá de los temas emocionales esperados, que incluían los temas de atribuciones emergentes (descritos en la Sección 3 y la Tabla 1).

Código y definición Ejemplos de citas de los encuestados
Códigos de emoción
Triste: sentirse triste, infeliz, indefenso o alguna emoción similar "Muy entristecido e impotente para hacer algo al respecto. La realidad dice que las cosas mueren ", es triste que estén enfermas y que puedan transmitir la enfermedad a otras aves en el comedero"
Enojado: sentirse enojado, molesto o alguna emoción similar 'Lívido. Entiendo la teoría del "equilibrio de la naturaleza", pero no la quiero en mi jardín "" Enojado. Los gatos de mi vecindario son domésticos, están bien alimentados y solo cazan para satisfacer su instinto de presa "
Molesto: sentirse molesto, frustrado o alguna emoción similar 'Molesto. Envía al perro a perseguirlo "." Asqueado y molesto con el halcón, pero el círculo de la vida significa que el halcón también tiene que comer "
Preocupado: sentirse preocupado, preocupado, estresado o alguna emoción similar "Preocupado por el pájaro, otros pájaros, preguntándome cómo se enfermó el pájaro" "Muy estresado y trato de decirme a mí mismo que los halcones solo están tratando de sobrevivir"
Interesado: sentir curiosidad o interés por la observación. "Interesado y contento de tener la oportunidad de observar la naturaleza" "Interesado. Tendría curiosidad por la enfermedad y la causa "
Disfrutar: sentir placer o estar emocionado por la observación. 'Emocionado. Anote uno para el halcón. Es de esperar que obtenga un estornino europeo o una paloma de collar euroasiática ". Disfruta viendo al halcón, es parte de la naturaleza".
Neutral: sentirse neutral o despreocupado 'Neutral. Ya interferimos lo suficiente con la vida silvestre "" Solo he visto unos pocos, así que no me preocupo en este momento "
Códigos de atribución
Natural: atribuye el evento a algún aspecto del mundo natural. "Un evento natural. Me gusta observar a los halcones y sus actividades "" Este es un proceso natural del que algunos pájaros se enferman, pero limpio mis comederos por si acaso "
Otros: atribuye el evento a las acciones de otras personas. "Estoy irritado con mis vecinos que dejan que sus gatos se vuelvan locos y estoy triste por nuestras poblaciones naturales" "Cuando veo a los pájaros que tienen convulsiones y mueren, me enojo con mis vecinos que están usando pesticidas"
Yo: atribuye el evento al mismo encuestado. "Me preocupa que mi comedero pueda haberlo causado"

Clasificamos acciones potenciales en respuesta a tres escenarios (observaciones de un halcón, gato o ave enferma cerca del comedero) como activas o pasivas, similar a cómo Larson et al. (2016) clasificaron acciones relacionadas con la gestión de cajas nido. Las respuestas activas se caracterizaron por un intento de interacción directa con la vida silvestre para abordar el problema, mientras que las respuestas pasivas no requirieron interacción directa con la vida silvestre. Para los escenarios con gatos y halcones, las acciones activas fueron "asustar al gato / halcón" e "intentar atrapar al gato / halcón", mientras que las acciones pasivas fueron "mover comederos", "proporcionar refugio" y "quitar comederos". Con las aves enfermas, la única acción activa fue 'intentar atrapar al ave enferma y llevarla a un rehabilitador', mientras que las acciones pasivas fueron 'limpiar comederos con más frecuencia', 'quitar comederos', 'cambiar tipo de comedero', 'mantener alimentadores más llenos ',' cambie a una semilla más cara 'y' agregue más alimentadores '.

2.2.3 Factores autoinformados importantes para las decisiones alimentarias (pregunta de investigación 3)

Para determinar qué factores eran más importantes para los encuestados a la hora de decidir cuánto alimentar a las aves, ofrecimos una lista de varios factores, incluidos los que definimos como factores 'internos' (tiempo y dinero) y los que definimos como factores 'naturales' (p. Ej. el número de aves en los comederos, el número de aves enfermas en los comederos, etc.). Les pedimos a los encuestados que seleccionaran el nivel de importancia para cada factor al decidir cuánto alimentar a las aves con cinco opciones de respuesta, desde "nada importante" hasta "muy importante".

2.2.4 Impactos percibidos de la alimentación en aves silvestres (pregunta de investigación 4)

Presentamos a los encuestados una variedad de impactos potenciales que la alimentación podría tener en las aves silvestres en el área inmediata alrededor de los comederos para pájaros de un participante. Les pedimos que indicaran qué impactos potenciales creían que eran el resultado de la alimentación de sus aves (eran posibles múltiples respuestas).

2.3 Tasa de respuesta

En total, 1180 ciudadanos científicos que participaron en el Proyecto FeederWatch de los 2048 en nuestro marco de muestreo respondieron a nuestra encuesta.Una persona que realizó la encuesta dos veces fue eliminada de la muestra, y tres encuestados menores de 18 años (según la edad proporcionada en la sección de datos demográficos) fueron eliminados y codificados en el cálculo de la tasa de respuesta como no elegibles. Después de tener en cuenta estos no elegibles y 50 correos electrónicos más que no se pudieron entregar, la tasa de respuesta general fue del 59%. Además, debido a un error en la configuración de respuesta de la encuesta en línea en las primeras 18 horas de la administración de la encuesta, el tamaño de la muestra final para tres elementos ('¿Cómo responde cuando ve gatos cerca de sus comederos?' '¿Cómo responde cuando ¿Ves halcones cerca de tus comederos? '' ¿Crees que la alimentación de tus aves ha llevado a algo de lo siguiente en tus áreas inmediatas? ') fue de solo 832 encuestados. Con base en este tamaño de muestra y una población general de 11.000 participantes del Proyecto FeederWatch, las estimaciones de población que presentamos tienen como máximo un error de muestreo de ± 1,7% asociado con un nivel de confianza del 95% (cálculo basado en Vaske, 2008).

2.4 Métodos estadísticos

Los datos (Dayer et al., 2019) se analizaron con SPSS (versión 25.0). Para responder las preguntas de investigación 1, 3 y 4, resumimos la frecuencia de las respuestas (porcentajes de encuestados) a las preguntas de la encuesta. Para la pregunta de investigación 2, calculamos los coeficientes phi (Φ) como parte de las pruebas de chi-cuadrado 2 × 2 para medir la fuerza de la asociación entre las variables independientes de la emoción cualitativa y los temas de atribución (codificados como presentes o ausentes en el cuestionario abierto del encuestado). respuesta) y variables dependientes de la toma de acción en respuesta a ciertos eventos (codificados como tomó la acción o no). Para reducir la probabilidad de un error de Tipo I a partir de múltiples pruebas independientes, utilizamos los valores del procedimiento de Benjamini-Hochberg (Benjamini y Hochberg, 1995) para evaluar la significancia de pag-valores con una tasa de falso descubrimiento del 5%.


Luz nocturna, melatonina y comportamiento de las aves

Los niveles bajos de luz, similares a los que se encuentran en las áreas urbanas por la noche, pueden tener un efecto significativo en la producción de melatonina en las aves durante la noche. Esto sugiere que la melatonina podría estar mediando cambios en el comportamiento de las aves durante la noche. Informes en la revista de acceso abierto de BioMed Central Fronteras en zoología, los investigadores sugieren que la producción alterada de melatonina puede hacer que las aves interpreten el aumento de luz durante la noche como noches más cortas.

Aunque el uso de luz artificial por la noche ha tenido una amplia gama de beneficios positivos para la vida humana, también ha demostrado tener impactos negativos en ciertos comportamientos y procesos fisiológicos en humanos y animales. Sin embargo, la investigación sobre los mecanismos detrás de los efectos que el aumento de la luz durante la noche puede tener en las poblaciones de animales salvajes sigue siendo limitada.

En las aves, la luz nocturna ha provocado una variedad de cambios en el comportamiento de las aves, incluida la actividad más temprana en las mañanas y cambios en los patrones de reproducción. Se ha sugerido que esto puede deberse a la incapacidad de detectar la duración de los días, pero se desconoce el mecanismo detrás de esto. Dado que la melatonina tiene un papel importante en los ciclos diarios y estacionales de comportamiento y fisiología, los investigadores probaron cómo se veía afectada por los niveles de luz artificial en los mirlos europeos. Con este fin, los científicos expusieron a las aves a una luz de baja intensidad durante la noche y observaron si esto alteraba la producción nocturna de melatonina y la actividad en comparación con las aves que estaban expuestas casi a la oscuridad durante la noche.

Los patrones diarios de concentraciones de melatonina disminuyeron con la luz de baja intensidad durante la noche tanto en verano como en invierno. Combinado con las observaciones de la actividad alterada durante la noche, el grupo sugirió que las disminuciones inducidas por la luz en la producción de melatonina podrían resultar en una percepción alterada de la duración del día, lo que haría que las aves se comportaran como si estuvieran expuestas a días más largos en comparación con las aves. mantenido bajo noches oscuras.

"Nuestros hallazgos pueden tener implicaciones importantes para comprender el control de los procesos estacionales, como la reproducción, en aves urbanizadas", dijo Davide Dominoni del Instituto Max Planck de Ornitología y autor principal de este artículo.


Referencias

Baker P. J., Soulsbury C. D., Iossa G. y Harris S.. en Carnívoros urbanos eds Gehrt S. D., Riley S. P. D., Cypher B. L. 157-171 John Hopkins University Press (2010).

Fitzgerald B. J.. en El gato doméstico: la biología de su comportamiento eds Turner D. C., Bateson P. 123-150 Cambridge University Press (1990).

Lowe S., Browne M. y Boudjelas S.. 100 de las peores especies exóticas invasoras del mundo: una selección de la base de datos mundial de especies invasoras Grupo de especialistas en especies invasoras, Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (2000).

Medina F. M. y col. Una revisión global de los impactos de los gatos invasores en los vertebrados insulares en peligro de extinción. Global Change Biol. 17, 3503–3510 (2011) .

Crooks K. R. y Soule M. E.. Liberación de mesopredadores y extinciones avifaunales en un sistema fragmentado. Naturaleza 400, 563–566 (1999) .

Hawkins C. C., Grant W. E. y Longnecker M. T.. en Actas del IV Simposio Internacional de Vida Silvestre Urbana (Editores Shaw W. W., Harris L. K., Vandruff L. 164-170 Universidad de Arizona: Tucson, AZ, (2004).

van Heezik Y., Smyth A., Adams A. y Gordon J.. ¿Los gatos domésticos imponen una cosecha insostenible a las poblaciones de aves urbanas? Biol. Conserv. 143, 121–130 (2010) .

Churcher P. B. y Lawton J. H.. Depredación por gatos domésticos en un pueblo inglés. J. Zool. Londres 212, 439–455 (1987) .

Baker P. J., Molony S., Stone E., Cuthill I. C. y Harris S.. Gatos en la ciudad: ¿es la depredación por gatos domésticos en libertad (Felis catus) probablemente afecte a las poblaciones de aves urbanas? IBIS 150, (Supl. 1): 86–99 (2008).

Balogh A. L., Ryder T. B. y Marra P. P.. Demografía de la población de Catbirds grises en la matriz suburbana: fuentes, sumideros y gatos domésticos. J. Ornitholol. 152, 717–726 (2011) .

Longcore T., Rich C. y Sullivan L. M.. Evaluación crítica de las afirmaciones relativas al manejo de gatos salvajes mediante trampa-castración-retorno. Conserv. Biol. 23, 887–894 (2009) .

Lepczyk C. A. et al. Que pueden hacer los biólogos de la conservación para contrarrestar la trampa-castración-retorno: respuesta a Longcore et al.. Conserv. Biol. 24, 627–629 (2010) .

Gill F. B.. Ornitología 2ª ed. W.H. Freeman Publishers (1994).

Dauphiné N. y Cooper R. J.. Impactos de los gatos domésticos en libertad (Felis catus) sobre aves en los Estados Unidos: una revisión de investigaciones recientes con recomendaciones de conservación y manejo. Actas de la Cuarta Conferencia Internacional de Compañeros en Vuelo: Tundra to Tropics 205–219 Partners in Flight: EE. UU., (2009).

Banks R. C.. Mortalidad humana de aves en los Estados Unidos. Informe científico especial — Fauna silvestre N. 215 Departamento del Interior de los Estados Unidos — Servicio de Pesca y Vida Silvestre (1979).

Erickson W. P., Johnson G. D. y Young D. P. Jr. Un resumen y comparación de la mortalidad de aves por causas antropogénicas con énfasis en colisiones. Tech. Representante PSW-GTR-191 1029–1042 Departamento de Agricultura de los Estados Unidos — Servicio Forestal (2005).

Klem D. Jr. Mortalidad aviar en las ventanas: la segunda mayor fuente humana de mortalidad de aves en la tierra. Actas de la Cuarta Conferencia Internacional de Compañeros en Vuelo: Tundra to Tropics 244-251 Partners in Flight (2009).

Coleman J. S. y Temple S. A.. Al acecho. Wisconsin Nat. Res. revista (1996) .

Pimentel D., Greiner A. y Bashore T.. Costos económicos y ambientales del uso de plaguicidas. Arco. Reinar. Estafa. Tox. 21, 84–90 (1991) .

Manville A. II. Torres, turbinas, líneas eléctricas y edificios: el Servicio de Pesca y Vida Silvestre de EE. UU. Está tomando medidas para evitar o minimizar la captura de aves migratorias en estas estructuras. Actas de la Cuarta Conferencia Internacional de Compañeros en Vuelo: Tundra to Tropics 262–272 Partners in Flight: EE. UU., (2009).

Longcore T. et al. Una estimación de la mortalidad en las torres de comunicación en los Estados Unidos y Canadá. Más uno 7, e34025 (2012).

Pullin A. S. y Stewart G. B.. Lineamientos para la revisión sistemática en conservación y manejo ambiental. Conserv. Biol. 20, 1647–1656 (2006) .

Loss S. R., Will T. y Marra P. P.. Mortalidad directa de aves causada por el hombre: mejora de la cuantificación de la magnitud y evaluación del impacto poblacional. Parte delantera. Ecol. Reinar. 20, 357–364 (2012) .

Henderson R. W.. Consecuencias de la introducción de depredadores y la destrucción del hábitat en anfibios y reptiles en las Indias Occidentales posteriores a Colón. Caribb. J. Sci. 28, 1–10 (1992) .

Nilsson N. N.. El papel del gato doméstico en relación con las aves de caza en el valle de Willamette, Oregon. Tesis Colegio del Estado de Oregón (1940).

Llewellyn L. L. y Uhler F. M.. Los alimentos de los animales de piel del Refugio de Investigación Patuxent, Maryland. Soy. Midl. Nat. 48, 193–203 (1952) .

Parmalee P. W.. Hábitos alimentarios del gato doméstico salvaje en el centro-este de Texas. J. Wildl. Administrar 17, 375–376 (1953) .

Hubbs E. L.. Hábitos alimenticios de los gatos domésticos salvajes en el Valle de Sacramento. Caza de pescado de California 37, 177–189 (1951) .

Jackson W. B.. Hábitos alimentarios de los gatos de Baltimore, Maryland en relación con las poblaciones de ratas. J. Mammal. 32, 458–461 (1951) .

Errington P. L.. Notas sobre los hábitos alimentarios de los gatos domésticos del sur de Wisconsin. J. Mammal. 17, 64–65 (1936) .

Kays R. W. y DeWan A. A.. Impacto ecológico de los gatos domésticos dentro y fuera de una reserva natural suburbana. Anim. Conserv. 7, 273–283 (2004) .

Blancher P. J. y col. Guía para los socios en la versión de la base de datos de estimaciones de población de vuelo: Plan de Conservación de Aves Terrestres de América del Norte 2004, Tech. Serie No 5 (Partners in Flight, EE. UU., (2007).

Barratt D. G.. Depredación por gatos domésticos, Felis catus (L.), en Canberra, Australia. I: composición y preferencia de la presa. Wildl. Res. 24, 263–277 (1997) .

Barratt D. G.. Depredación por gatos domésticos, Felis catus (L.), en Canberra, Australia. II: Factores que afectan la cantidad de presas capturadas y estimaciones del impacto en la vida silvestre. Wildl. Res. 25, 475–487 (1998) .

Liberg O.. Hábitos alimentarios y el impacto de las presas de los gatos domésticos salvajes y domésticos en una zona rural del sur de Suecia. J. Mammal. 65, 424–432 (1984) .

Jones E.. Ecología del gato salvaje, Felis catus (L.), (Carnivora: Felidae) en la isla Macquarie. Aust. Wildl. Res. 4, 249–262 (1977) .

Bramley G. N.. Un pequeño experimento de eliminación de depredadores para proteger North Island Weka (Gallirallus australis greyi) y el caso de los enfoques de un solo sujeto para determinar los agentes del declive. NZ J. Ecol. 20, 37–43 (1996) .

Bonnaud E. y col. La dieta de los gatos salvajes en las islas: una revisión y un llamado a más estudios. Biol. Conserv. 13, 581–603 (2011) .

Tschanz B., Hegglin D., Gloor S. y Bontadina F.. Cazadores y no cazadores: tasa de depredación sesgada por gatos domésticos en una aldea rural. EUR. J. Wildl. Res. 57, 597–602 (2011) .

Fiore C. A.. Gato domestico (Felis catus) depredación de aves en un entorno urbano. Tesis Universidad Estatal de Wichita (2000).

Blancher P. J.. Número estimado de aves muertas por gatos domésticos (Felis catus) en Canadá. Avian Conservation and Ecology (en prensa).


Introducción

La territorialidad es un tema familiar para los humanos. Patrullamos nuestras fronteras, levantamos vallas alrededor de nuestras propiedades y los adolescentes colocan letreros de “Manténgase fuera” en las puertas de sus habitaciones. En los animales no humanos, los poseedores de territorios a menudo disfrutan de muchas ventajas de aptitud sobre los poseedores de no territorios, a pesar de los costos energéticos de la defensa, como los que experimentan las lagartijas espinosas de las montañas territoriales (Sceloporus jarrovi Marler & amp Moore 1989, 1991) y el pez cirujano (Acanthurus lineatus Craig, 1996). Los propietarios de territorios pueden tener acceso exclusivo a los recursos alimentarios que promueven un crecimiento rápido, como se ve en los colirrojos estadounidenses (Setophaga ruticilla Marra y Holmes, 2001). También pueden disfrutar del primer acceso a las hembras, que es el caso de las ardillas terrestres árticas macho territoriales (Spermophilus parryii Lacey y Wieczorek, 2001). Los territorios generalmente consisten en un área o sitio de anidación que puede atraer parejas, y los propietarios pueden proteger mejor a la descendencia resultante de los depredadores hambrientos (Grant, 1997).

Dado que poseer un territorio es tan beneficioso, cabría esperar que los individuos sin territorios intentaran expulsar a los propietarios de territorios y reclamar el recurso como propio. Sin embargo, está bien documentado que los propietarios ganan la mayoría de los concursos sobre intrusos (Alcock, 2009). Se han propuesto dos hipótesis de asimetría para explicar estas observaciones: la hipótesis del “potencial de retención de recursos” (RHP) y la hipótesis del “valor de los recursos” (RV). Estas hipótesis de asimetría se denominan así porque se centran en las diferencias entre el propietario y el intruso en el tamaño físico y la fuerza y ​​en el valor del territorio, respectivamente (Huntingford y Turner, 1987).

La hipótesis RHP establece que la capacidad tanto de obtener como de retener un territorio depende de los rasgos físicos y fisiológicos de un individuo, incluido el tamaño, la fuerza y ​​las reservas de grasa (Alcock, 2009). Esta hipótesis sostiene que los propietarios residentes tienen una ventaja competitiva sobre los intrusos, ya sea debido a su mayor tamaño, mejor armamento o mayor agresión (Maynard Smith y Parker, 1976). La hipótesis RHP se ha apoyado en taxones tan diversos como las avispas excavadoras (Philanthus basilaris O'Neill, 1983), caballitos del diablo de alas negras (Calopterix maculata Marden & amp Waage, 1990), rinocerontes blancos (Ceratotherum simum Rachlow et al., 1998) y cangrejos violinistas (Uca vocans hesperiae Jaroensutasinee y Tantichodok, 2002).

La hipótesis RHP, sin embargo, no explica por qué los residentes a menudo pueden ganar concursos contra intrusos de mayor tamaño y fuerza, como se ha informado para los petirrojos europeos. Erithacus rubecula Tobias, 1997), mariposas verdes rayadas (Chrysozephyrus smaragdinus Takeuchi, 2006) y condenar a los peces cíclidos (Archocentrus nigrofasciatus Figler y Einhorn, 1983). En cambio, estas observaciones pueden explicarse por la hipótesis RV, que establece que el territorio vale más para el propietario que para el intruso, en otras palabras, el propietario tiene más que perder de lo que el intruso tiene que ganar (Alcock, 2009). Esta hipótesis propone que los propietarios tienen más probabilidades de ganar un concurso porque el valor de su recurso aumenta con el tiempo (el “efecto de residencia previa” Figler & amp Einhorn, 1983), lo que hace que el propietario esté más motivado para defenderlo. El aumento en el valor del territorio puede deberse a una variedad de factores, incluida la inversión en apareamiento y reproducción (Galvani & amp Coleman, 1998), y el conocimiento adquirido sobre las áreas de alimentación y escondite (Grant, 1997).

Los cíclidos convictos son una excelente especie modelo para usar en estudios de laboratorio de territorialidad porque son fáciles de mantener, establecen fácilmente territorios de reproducción en macetas de arcilla u otras cavidades, y exhiben defensa de recursos contra intrusos (Gennaro & amp Winters, 1975 Mackereth & amp Keenleyside, 1993 Galvani y Coleman, 1998). Investigaciones anteriores han demostrado que la residencia previa juega un papel importante en la determinación del resultado de las contiendas entre dos cíclidos convictos de tamaño similar sobre un recurso deseado, como un territorio de reproducción. De hecho, incluso un día de residencia previa puede ser tiempo suficiente para establecer la propiedad y garantizar que el recurso se defienda con éxito (Figler & amp Einhorn, 1983). Sin embargo, cuando los cíclidos competidores difieren en tamaño, incluso si solo en un 5%, los cíclidos convictos machos más grandes pueden ganar concursos, especialmente cuando ninguno de los peces es propietario de un territorio (Keeley & amp Grant, 1993a). En este experimento de laboratorio de dos semanas, los estudiantes trabajan con su maestro para desarrollar las dos hipótesis descritas anteriormente sobre la base de sus propias observaciones del comportamiento de los cíclidos. Luego diseñan y llevan a cabo un experimento para probar estas hipótesis y determinar qué hipótesis está mejor respaldada por sus resultados.


Laboratorio de anillado de aves

El Laboratorio de Anillado de Aves (BBL) es un programa científico integrado establecido en 1920 que apoya la recopilación, archivo, gestión y difusión de información de aves marcadas y anilladas en América del Norte. Esta información se utiliza para monitorear el estado y las tendencias de las poblaciones de aves residentes y migratorias. Dado que las aves son buenos indicadores de la salud del medio ambiente, el estado y las tendencias de las poblaciones de aves son fundamentales para identificar y comprender muchos problemas ecológicos y para desarrollar prácticas científicas, de gestión y de conservación eficaces.

La BBL, desde 1923 y en colaboración con la Bird Banding Office (BBO) del Canadian Wildlife Service, administra el North American Bird Banding Program (NABBP), que gestiona más de 77 millones de registros de anillado archivados y más de 5 millones de registros de encuentros. . Además, cada año se envían aproximadamente 1 millón de bandas desde el BBL a los anilladores en los Estados Unidos y Canadá, y se envían casi 100.000 informes de encuentro de bandas a los sistemas BBL.

Haga clic aquí para obtener más información sobre las operaciones de BBL y las bandas durante la pandemia del nuevo coronavirus.

Pato silbante de vientre negro: anillado con banda federal en la pierna. (Crédito: Ikumi Kayama, MA, Studio Kayama LLC. Uso limitado solo por USGS)

El Servicio Geológico de EE. UU. Está celebrando los 100 años del Laboratorio de Anillado de Aves.

El laboratorio realizará varios eventos para celebrar la historia y los logros de nuestros primeros 100 años. Para obtener más información sobre el centenario y los próximos eventos, consulte a continuación:

Vuelva a consultar aquí para conocer las actualizaciones y los recursos del evento.

Siguiendo el Ley del Tratado de Aves Migratorias (MBTA) y sus regulaciones federales asociadas (16 U.S.C.703-712), se requiere un Permiso Federal de Anillado y Marcado de Aves para realizar todas las actividades de anillado y / o marcado de aves.

  • Obtener un permiso federal
  • Renovar tu permiso
  • Modificar su permiso (incluida la adición de nuevos subpermitidos)
  • Ética y responsabilidades de anilladores de aves

Acceso al Portal del Anillador (Dominio público).

Si ya tiene un permiso o subpermiso federal para anillar aves, iniciar sesión al nuevo Portal del Anillador para hacer lo siguiente:

  • Ver y actualizar su información de contacto
  • Ver su lista de subpermisos, inventario de bandas y ubicaciones de bandas
  • Solicite las bandas de BBL, solicite la transferencia de bandas y confirme las bandas como se recibieron
  • Definir el acceso a las opciones del menú para sus subpermitidos
  • Ver tablas de códigos válidos para varios campos de datos de bandas (por ejemplo, edad, sexo, etc.) y tamaños de banda recomendados por especie
  • Descarga tu inventario

En el futuro, los datos se enviarán a través del portal anillador, pero mientras tanto, utilice Bandido (El administrador de información para operaciones de anillado) para enviar datos.

Ganso de Canadá con cuello y banda federal (Cortesía: David Kacynski)


Preferencias de hábitat del loro gris en paisajes de vegetación heterogénea y sus implicaciones para la conservación

El loro gris salvaje Psittacus erithacus Linnaeus sufre muchos desafíos en el uso del hábitat a raíz de la extensa deforestación en su área de distribución endémica de selvas tropicales de África occidental y central. Para determinar los efectos de estos desafíos en las especies de aves, se determinaron las densidades estacionales del loro gris utilizando transectos lineales en los principales tipos de vegetación heterogénea en la selva tropical de Korup, en el suroeste de Camerún. Los resultados del estudio destacan las preferencias de hábitat de esta especie en una base estacional y en diferentes situaciones de intensidad de actividad humana en el paisaje.Esta información se puede utilizar para comprender las causas de los cambios en la distribución y abundancia de especies en peligro de extinción y también para determinar estrategias de conservación sostenibles. Se concluye que el loro necesita diversos tipos de vegetación para sobrevivir en estado salvaje, ya que depende de especies arbóreas específicas para recursos de hábitat específicos como alimento, refugios, seguridad y nidos en períodos específicos del año. Por lo tanto, la supervivencia continua del loro gris en los estados del área de distribución no es segura, si no se toman medidas sostenibles para conservar el loro y sus recursos de hábitat tanto dentro como fuera de las áreas protegidas.

1. Introducción

Los desafíos de la deforestación son las principales amenazas para la conservación sostenible de la vida silvestre en África tropical. A pesar de la creciente preocupación por la destrucción de los bosques, la tasa de pérdida ha seguido aumentando [1]. Muchos estudios indican una pérdida anual de bosques tropicales de más de 20 millones de hectáreas, con la asombrosa cantidad de 55.000 hectáreas por día [2, 3]. En África subsahariana, están surgiendo problemas ambientales graves, como la sequía, que pueden poner en peligro el bienestar de las personas, las poblaciones e incluso los ecosistemas regionales completos [4, 5]. Estimaciones anteriores indicaban que África está perdiendo de tres a cinco millones de hectáreas de bosque tropical cada año [6]. En Camerún, el bosque cubre un área total de aproximadamente 20 millones de hectáreas, que es aproximadamente el 42% del área nacional y alberga una enorme diversidad de vida silvestre que incluye 938 especies de aves [7]. Estas aves están estrechamente asociadas con sus hábitats por varias razones, incluida la búsqueda de alimento, la seguridad y las condiciones de reproducción adecuadas.

Estudios recientes indican que la selección del hábitat por las poblaciones de aves está estrechamente relacionada con el nivel de coevolución y coadaptación que muestra su interacción con los componentes del hábitat [8]. Por ejemplo, se sabe que las aves de la selva tropical están estrechamente vinculadas a sus ciclos de reproducción estacionales y anuales. Estudios similares han investigado la relación entre la complejidad estructural de los hábitats y la diversidad de especies de aves [9]. Los resultados de tales estudios se pueden utilizar para predecir la presencia o ausencia de algunas especies de aves en determinados tipos de hábitat. De manera similar, a partir del trabajo de Orians y Wittenberger [10], existe una amplia evidencia de que las cualidades estructurales de un hábitat son primordiales para determinar la ocupación por especies de aves. Por lo tanto, las aves han surgido como vertebrados altamente especializados que dependen de sus hábitats y, al mismo tiempo, sus hábitats dependen de ellos de muchas maneras, formando así una red ecológica para la supervivencia. Sin embargo, la desestabilización de esta red ecológica puede tener efectos devastadores no solo en las aves sino también en otros organismos vivos, incluido el hombre. Una especie de ave importante que está estrechamente vinculada a la selva tropical en África es el loro gris. Psittacus erithacus Linneo.

El loro gris habita en bosques primarios y secundarios de tierras bajas, sabanas boscosas y bosques montanos de África occidental y central [11]. Se han observado disminuciones de la población del ave en Burundi, Camerún, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Kenia, Liberia, Nigeria, Ruanda, Santo Tomé y Príncipe, Sierra Leona, Togo, Uganda y partes del Congo y la República Democrática de el Congo. En todas estas disminuciones, la captura para el comercio de aves silvestres ha estado implicada, y la pérdida de hábitat también ha tenido impactos significativos en África occidental y oriental. La pérdida continua de hábitats de selva tropical es una gran amenaza para la supervivencia del loro gris en su región endémica. La disminución de las poblaciones ha llevado el estado de conservación actual del loro a vulnerable, según figura en la Lista Roja de Especies Amenazadas de la UICN [12]. En Camerún, por ejemplo, las causas de la pérdida de hábitat pueden variar de una parte del país a otra, pero se deben principalmente a la explotación maderera, la agricultura y la urbanización. Con la escasez de conocimiento sobre el papel ecológico del loro gris en el ecosistema de la selva tropical, es difícil prever cuál sería el efecto de la disminución de las especies de aves en el bosque y las comunidades humanas circundantes. Sin embargo, la conservación sostenible de la cotorra gris en los bosques africanos es fundamental porque el ave es un recurso económico, nutricional y estético. Desde el punto de vista ecológico, el loro es un frugívoro que puede afectar directa o indirectamente la regeneración del bosque, provocando impactos del cambio climático. En otras palabras, la degradación continua de la selva tropical a través de prácticas insostenibles de uso de la tierra puede tener efectos directos en la ecología de las poblaciones de loros grises, ya que las tendencias actuales de destrucción de la vegetación en Camerún no permiten consideraciones sobre los componentes del hábitat que pueden ser útiles para las aves fuera de las áreas protegidas (National Parques, Reservas de Vida Silvestre y Bosques Comunitarios). Por lo tanto, este estudio determinó las densidades estacionales del loro gris en relación con las diferentes intensidades de las actividades humanas en tres tipos principales de vegetación en la selva tropical de Korup, en el suroeste de Camerún. Los resultados del estudio se pueden utilizar para una política eficaz de planificación del paisaje para la conservación sostenible del loro y sus recursos de hábitat asociados en su área de distribución endémica de África occidental y central [6, 9].

2. Materiales y métodos

2.1. Revisión del área de estudio y trabajos ornitológicos previos

La selva tropical de Korup se encuentra en la región suroeste de Camerún. El bosque está formado por el Parque Nacional Korup y su zona de apoyo. El Parque Nacional de 125.000 ha se extiende entre las latitudes 4 ° 54 ′ y 5 ° 28 ′ y las longitudes 8 ° 42 ′ y 9 ° 16 ′. La zona de apoyo del parque se compone de tres reservas forestales (Rumpi Hills, Ejagham y Nta-Ali), zonas de desarrollo agrícola, caza y protección de cuencas. Las zonas de desarrollo agrícola incluyen una plantación de palma aceitera de 4.993 ha contigua a la parte suroeste del parque, propiedad de Pamol Plantation du Cameroun (Pamol du Cameroun). Es el establecimiento agrícola de monocultivo más grande de la zona del parque. El área urbana más grande más cercana al parque es la ciudad de Mundemba, que se encuentra en el sector sur de la zona de apoyo y es la sede administrativa de la División Ndian.

Las diversas especies de aves de Korup han atraído a lo largo de los años la atención de ornitólogos locales e internacionales. Los ornitólogos europeos comenzaron a visitar la parte sur de Korup ya en 1801 [13]. Louette [14] tiene una extensa lista de aves descubiertas en Korup y otras partes de Camerún en esos primeros días. Algunos investigadores han elaborado listas de verificación de aves mientras trabajaban en otra flora y fauna del parque. Por ejemplo, Gartlan [15] elaboró ​​una lista de verificación completa de aves mientras trabajaba con primates. El trabajo ornitológico reciente en Korup incluye el del equipo ICBP [16-20]. Se ha estimado que 390 especies de aves viven en el Parque Nacional Korup y su zona de apoyo [21]. Los variados hábitats que ofrecen los bosques montanos, los arroyos y los estuarios aumentan la diversidad de aves en Korup. Además del loro gris, el loro de Jardine Poicephalus gulielmi también ocurre en Korup.

2.2. Estrategia de muestreo

El muestreo aleatorio estratificado [22, 23] se utilizó para diseñar el sitio de estudio para la recolección de datos. Este método aseguró una representación significativa de los tipos de vegetación a través de los cuales se establecieron al azar transectos lineales. Se establecieron tres unidades de muestreo (parcelas de muestreo) basadas en los tres tipos principales de vegetación del área de estudio (Figura 1), a saber, la vegetación primaria, que estaba compuesta predominantemente por bosques vírgenes con muy poca o ninguna actividad socioeconómica vegetación secundaria, conformada de parches de bosques y tierras agrícolas degradados y una vegetación de monocultivo de plantaciones de aceite de palma. Cada parcela de muestra tenía un área promedio de 35 km 2.

Una breve descripción de las parcelas de muestra (Figura 1) es la siguiente.

Parcela de muestra del parque (PkSP). Esta parcela estaba ubicada dentro de la parte sur del Parque Nacional Korup. Limita al sur con la plantación de palma aceitera Pamol (Figura 1). La parcela estaba dominada por vegetación primaria y, por lo tanto, actividades humanas mínimas (Figura 2 (a)). Especies indicadoras de vegetación primaria aquí incluidas Protomegabaria macrophylla, Fragancias de Anthonotha, Erythrophleum ivorense, Xylopia aethiopica, Oubanguia alata, Dischostemma glaucescens, Strombosiopsis tetrandra, Afzelia bipindensis, y Enantia chlorantha.

Parcela de muestra de palma (PmSP). Estaba ubicado en la plantación de aceite de palma de Pamol du Cameroun (Figura 1). La Plantación Pamol es un terreno de desarrollo agroindustrial para la producción de productos de aceite de palma (Figura 2 (b)).

Las palmeras tenían diferentes edades y estaban plantadas en campos de 64 ha y estaban hechas de árboles de la misma edad. Se construyeron siete campamentos para los trabajadores de la plantación y se construyeron oficinas para la administración de la plantación. Además, una escuela primaria estaba ubicada en las escuelas de la parcela y otra en las afueras cerca de los campamentos.

Parcela de muestra mixta (MxSP). Estaba ubicado en la zona de desarrollo agrícola fuera del Parque Nacional Korup (Figura 1) y al lado del PmSP. Fue la parcela más heterogénea en términos de tipos de vegetación como resultado de las actividades socioeconómicas basadas en la tierra (Figura 3 (a)). Había más asentamientos humanos en esta parcela que la parcela de muestra de palmeras. Las actividades agrícolas eran prominentes en la parcela y el tipo de agricultura que se practicaba era la agricultura migratoria (Figura 3 (b)). También se llevaron a cabo la caza, la tala de árboles y la construcción de carreteras. La parcela también tenía plantaciones a pequeña escala propiedad de agricultores individuales. Las especies de árboles indicadores en esta parcela incluyen Ceiba pentandra, Cordia aurantiaca, Melia excelsa, Musanga cecropioides, Pycnanthus angolensis, Terminalia superba, y Terminalia ivorensis.

2.3. Muestreo de población de loros

Los loros fueron muestreados usando transectos lineales [22, 23]. Los transectos se establecieron aleatoriamente en cada una de las tres parcelas de muestra. Para evitar el registro doble de datos de los transectos vecinos a corta distancia, los transectos se espaciaron bastante y ampliamente. También eran lo suficientemente largos como para permitir a los recolectores de datos atravesar una gama más amplia de tipos de vegetación, rangos de altitud y variadas actividades socioeconómicas. Cada transecto tenía una longitud promedio de 3 km. Se cubrió una longitud total de al menos 42 km en cada parcela de muestreo en cualquier sesión de recolección de datos de dos meses. Para un uso más analítico, la distancia de detección de loros en cada transecto se estimó en 0,25 km desde el centro de todos los transectos. Por lo tanto, se recorrió un total de 0,5 km a ambos lados de cada transecto. Todas las distancias se estimaron perpendiculares a la línea del transecto, en lugar de la distancia entre el ave y el observador [23]. Cada transecto se caminó a pie durante cada sesión de conteo de aves y las distancias de caminata se midieron con un podómetro. Las aves individuales se contaron directamente como la principal técnica de muestreo [23, 24]. En una situación en la que era difícil ver aves, especialmente en un dosel de árboles denso, se utilizó el conteo indirecto (basado en el canto o la nota de llamada del ave) para marcar la presencia del ave en el transecto. Los resultados de los recuentos indirectos no se utilizaron en los cálculos finales del tamaño de la muestra.

Se hicieron las siguientes suposiciones durante cada sesión de muestreo: (i) Se detectaron todas las aves en un radio de 0,25 km a cada lado de cada transecto. (ii) Las distancias se midieron con precisión. (iii) Las aves individuales se contaron solo una vez. (iv) Las aves se distribuyeron de forma aleatoria e independiente en cada transecto. (v) El avistamiento de aves individuales fue un evento estadísticamente independiente. (vi) Se entendieron los sesgos de las estaciones, el clima y las condiciones de la vegetación. (vii) Todas las sesiones de recopilación de datos se trataron por igual.

Para una mayor precisión de observación, se utilizó un par de binoculares (10x) y las distancias recorridas en los transectos se midieron con un podómetro. Las sesiones de recolección de datos de loros se basaron en la estacionalidad en el área de estudio y los datos se recolectaron como se muestra en la Tabla 1.

El muestreo se inició todos los días de 07 h00 a 10 h00 y de 14 h00 a 17 h00. Un equipo de investigadores tomó muestras de cada transecto tres veces durante cada estación seca y lluviosa, durante un período de 36 meses.

2.4. Muestreo de vegetación

Los puntos de muestreo se establecieron al azar a lo largo de los transectos dentro de cada parcela de muestreo para una evaluación detallada del impacto de las actividades humanas en la vegetación. El número de puntos de muestra seleccionados en cada parcela de muestreo se hizo igual a la proporción de puntos en el área a muestrear [25]. Dado que todas las parcelas de muestra tenían aproximadamente el mismo tamaño, se obtuvo un número igual de 20 puntos de muestra en cada parcela. Se utilizó una distancia de separación de 1 km entre los puntos de muestra. El área y la forma de cada punto de muestra se determinaron modificando la parcela de muestra circular estándar de radio 12,62 m [25]. Esto redujo los efectos de borde de trazar una parcela circular en el denso bosque primario del Parque y Parcelas de Muestra Mixtas. Se utilizó una cinta de 50 m para medir el perímetro del punto. Se utilizó una brújula prismática para asegurar que los bordes estuvieran rectos. El trazado de los bordes se realizó con machete. Los puntos de muestreo consecutivos se seleccionaron alternativamente en cada transecto. Este procedimiento se llevó a cabo para asegurar que los datos recolectados fueran representativos de una sección transversal de la vegetación de las parcelas de muestreo. Todos los puntos de la muestra se trataron por igual durante todo el estudio. Los datos se recopilaron en todos los puntos de muestreo con hojas de datos estándar utilizando los siguientes parámetros: tipo de vegetación principal, actividades socioeconómicas y de desarrollo, distribución del dosel, circunferencia del árbol a la altura del pecho (gbh) y diversidad de especies de árboles.

2.5. Procesamiento de datos

Las densidades de los loros se obtuvieron a partir de la fórmula

Los conjuntos de datos finales se sintetizaron y analizaron utilizando paquetes estadísticos relevantes disponibles. Se utilizaron análisis no paramétricos, como la prueba de chi-cuadrado y la correlación de Spearman, para establecer comparaciones por pares de todos los datos recopilados de cada parcela de muestra y las densidades estacionales de loros.

Estos datos también se combinaron para estimar la media ± EE mediante el análisis de varianza (ANOVA), además, se utilizó el análisis de varianza unidireccional (ANOVA) para comparar la abundancia en las tres parcelas de muestra durante el período de estudio al 0.05 nivel de significancia. Cuando hubo una diferencia significativa estadísticamente, se utilizó la prueba de rango múltiple de Duncan para identificar la causa de la diferencia. Para averiguar si había alguna interacción entre las parcelas de muestreo y las estaciones, se llevó a cabo una prueba ANOVA bidireccional.

3. Resultados

La cotorra gris se observó en todas las parcelas y en todas las estaciones. Las densidades de loros variaron de un valor bajo de 4,18 / km 2 a un valor alto de 64,71 / km 2 en una sola temporada. La Figura 4 muestra gráficas lineales de las densidades medias de la concentración de loros grises en las distintas parcelas de muestreo durante las diferentes estaciones. En general, esta visualización de los datos recopilados muestra una mayor concentración de loros grises durante la estación seca que en la temporada de lluvias.

3.1. Densidades de loros en parcelas y estaciones

Las concentraciones en el PmSP fueron muy altas durante la estación seca pero también muy bajas durante la estación lluviosa. De hecho, esta parcela tuvo el valor más alto durante la temporada seca y el valor más bajo durante la temporada de lluvias. El MxSP tuvo una concentración comparativamente casi constante de loros durante las estaciones lluviosa y seca. El PkSP tuvo valores más bajos tanto en la estación lluviosa como en la seca en comparación con las otras parcelas.

Usando ANOVA de una vía para comparar la abundancia en todas las parcelas durante el período de estudio, hubo una diferencia significativa entre las parcelas. Al usar la prueba de rango múltiple de Duncan para identificar la causa de la diferencia, resulta que el PkSP fue la fuente de la diferencia, mientras que las parcelas de muestras mixtas y de palma no mostraron diferencias significativas.

Para investigar las posibilidades de un efecto interactivo entre estaciones y parcelas de muestreo, se llevó a cabo la prueba ANOVA bidireccional. Esto reveló un efecto interactivo muy significativo entre diferentes parcelas de muestra y diferentes estaciones.

Una mirada de cerca a la Figura 4 muestra las siguientes tendencias en las parcelas de muestra.

Parcela de muestra de palma (PmSP). La densidad más baja de 10,5 / km 2 se registró al final de la temporada de lluvias, seguida de 13 / km 2 en la temporada de lluvias medias. La estación seca tardía tuvo la densidad de loros más alta de 62,58 / km 2 y, por cierto, es la más alta durante el período de estudio. Le siguió de cerca la estación seca media con 53,2 / km 2. Se observó un aumento gradual de la densidad desde el comienzo de la estación seca hasta la mitad de la estación seca y luego una disminución drástica desde la temporada de lluvias media hasta la temporada de lluvias tardía.

Parcela de muestra mixta (MxSP). Las densidades de cotorras grises fueron generalmente altas en esta parcela con el valor más bajo de 18,7 / km 2 al final de la temporada de lluvias, seguido por el final de la temporada seca con 25,6 km 2. La densidad más baja de loros es aproximadamente tres veces mayor que el valor más bajo en la Parcela de Muestra del Parque. El valor más alto de 45,8 / km 2 se registró durante la estación seca media y fue seguido de cerca por la estación seca temprana con 43,5 / km 2. Cabe señalar que esta misma temporada (temporada media seca) tuvo la mayor densidad en el PkSP. En general, no se observaron diferencias claras en los rangos entre las estaciones y las densidades de loros en el MxSP y, por lo tanto, las densidades de loros fueron marginalmente significativas.

Parcela de muestra del parque (PkSP). Las densidades estacionales fueron generalmente bajas en esta parcela de muestra. El valor más bajo de 6,04 / km 2 fue seguido por 10 / km 2 registrado en las temporadas de lluvias tempranas y tardías, respectivamente. Sin embargo, el valor más alto de 16 / km 2 se registró durante la estación seca media. Esta densidad fue seguida de cerca por la estación seca tardía con una densidad de loros de 15,6 / km 2. Un patrón de oscilación de la densidad de población fue evidente en esta parcela en la que se observaron picos en las estaciones secas y valles en las estaciones lluviosas. Por lo tanto, las densidades estacionales no fueron distintas, pero se observaron loros en todas las estaciones durante el período de estudio. En pocas palabras, las densidades estacionales de los loros fueron marginalmente significativas.

La Figura 5 muestra que las densidades medias de loros fueron muy variables en las estaciones. Por ejemplo, los loros grises son más abundantes en el área de estudio durante la estación seca media y menos abundantes durante la estación lluviosa tardía. El patrón de distribución estacional muestra que, después del valor máximo a mediados de la estación seca, el número de loros disminuyó a medida que la estación avanzaba de períodos secos a lluviosos. De acuerdo con esta agrupación, la estación seca media, la estación seca temprana y la estación seca tardía fueron significativamente diferentes de las estaciones lluviosa media y tardía.

La media estacional global (independientemente del tipo de temporada) fue de 28,5 / km 2. La media de la estación seca total o total (TDS) fue de 36,1 / km 2 y la de la temporada de lluvias total (TRS) fue de 20,89 / km 2. En términos de porcentajes, el TDS fue del 63,37% y el TRS fue del 36,62% (Figura 5). Por lo tanto, se observó un mayor número de loros en la época seca.Las tendencias anuales de la población fueron muy diferentes de las estacionales. Se registró una tasa de incremento poblacional del 7,9% para el período de estudio de tres años.

Cuando se consideraron las dos estaciones principales (seca y lluviosa), la densidad total de la estación seca (TDS) fue de 38,4 / km 2, mientras que la temporada total de lluvias (TRS) fue de 20,9 / km 2. De manera similar, se calculó una densidad media general para cada parcela de muestra y la Parcela de Muestra de Palmeras fue la más alta con 46.7%, mientras que la Parcela de Muestra de Parque fue la menor con 14.5% y fue significativamente diferente de las otras dos parcelas (Tabla 2).

3.2. Impacto de las actividades humanas en la vegetación

Cada uno de los sesenta puntos de muestra en las parcelas tenía al menos siete árboles de 5 my más (Figura 6). El menor número de árboles por punto de muestreo se registró en el PmSP, donde también se observó un patrón regular de densidad de árboles. Esto es contrario a la tendencia irregular observada en el MxSP y el PkSP con algunos puntos de muestreo que tienen muy pocos árboles y otros con un número muy alto de árboles. Las densidades de los rodales de árboles fueron generalmente las más altas en el PkSP y cada punto tenía al menos veinte rodales de árboles (Figura 6). Aunque se observó una diferencia significativa entre el PkSP y las otras dos parcelas, no se observaron diferencias significativas entre los puntos de muestra dentro de cada parcela. Por lo tanto, dentro de una parcela de muestra, la distribución de los rodales siguió aproximadamente el mismo patrón.

El área basal de los árboles a la altura del pecho se calculó a partir de las circunferencias a la altura del pecho de los árboles en los puntos de muestra. Los valores más bajos del área basal se registraron en el MxSP. Los valores medios para PkSP, MxSP y PmSP fueron 39,6 m 2 / ha, 32,6 m 2 / ha y 74,8 m 2 / ha, respectivamente. Los valores más altos del área basal se observaron en las parcelas de palmas y muestras mixtas. Estos valores medios indicaron que no hubo mucha variación entre las Parcelas de Palmas y Muestras Mixtas en comparación con los valores bajos. El análisis de varianza mostró una diferencia significativa muy alta entre las tres parcelas de muestra.

Los árboles de 5 my más de altura se resumieron en intervalos de clases de 4 m (Tabla 3). Las frecuencias de clase obtenidas se expresaron además como porcentajes de las frecuencias generales en cada parcela.

En general, se observó que el número de árboles disminuyó con el aumento de la clase de altura. Las dos primeras clases en todas las parcelas tenían más del 60% de toda la población de altura muestreada. Por ejemplo, el MxSP tenía el 70%, el PkSP tenía el 86,5% y el PmSP tenía el 61%. Estas cifras muestran que la mayor parte de los árboles medidos en las parcelas de muestra se encontraban entre las alturas de 5 my 14 m. Había más árboles altos en el PkSP que en el MxSP, como pudo observarse entre clases de 25 a 60 my superiores. Los árboles muy altos fueron menos en el MxSP en comparación con el PkSP.

4. Discusión

4.1. Efecto de la estacionalidad en la abundancia de loros grises en parcelas de muestra

Hemos podido demostrar que la abundancia de la cotorra gris africana en el área de estudio varió de un día a otro dependiendo de la temporada y los patrones de uso del suelo que dieron lugar a diversas características de la vegetación [26]. La parcela de muestra mixta tuvo una densidad de loros relativamente estable en todas las estaciones. Esta estabilidad podría atribuirse al hecho de que esta parcela era una mezcla de muchos tipos de vegetación. Aunque dominada por especies de árboles forestales secundarios, la parcela era más rica en especies de árboles comestibles que las otras dos parcelas. Los cambios estacionales en la fenología de la selva tropical de Korup proporcionan la mayoría de los recursos de hábitat para el loro [27]. Las preferencias de hábitat del ave variaron de forma diaria y estacional y esto se reflejó en la distribución del ave en las parcelas. Como tal, el 63,37% de las aves se observaron en la temporada seca mientras que el 36,63% se observaron en la temporada de lluvias.

Comparativamente, se registraron densidades muy altas de loros en el PmSP durante las estaciones secas. En las temporadas de lluvias, especialmente de julio a octubre (temporadas de lluvias medias a tardías) se registraron densidades de loros muy bajas en el PmSP. Este período se caracterizó por temperaturas atmosféricas muy bajas y fuertes lluvias. A medida que las estaciones pasaban de lluvias a secas, las temperaturas aumentaban gradualmente y la cantidad de lluvia se reducía gradualmente. Se observó que el número de loros aumentaba de la misma manera con las estaciones en el PmSP.

Las densidades de loros más estables observadas en el MxSP son evidencia de que era una mejor alternativa al PkSP y al PmSP. Abensperg-Traun y Dickman [28] hicieron observaciones similares sobre el chorlito de capa roja (Charadrius ruficapillus). Observaron que las variables de hábitat de esta ave representaron el 63,4% de la variación total en el número de aves entre parcelas. Los principales predictores del número de chorlitos fueron el ancho y la pendiente de la orilla y la orientación de las parcelas. Las palmas proporcionaron solo un tipo de alimento (frutos de palma). Además, durante las temporadas de reproducción, el PmSP es prácticamente inútil en la provisión de cavidades para nidos y, por lo tanto, no se puede visitar con regularidad.

4.2. Efecto de las actividades humanas sobre la estructura de la vegetación y la abundancia de loros

Los árboles son lo último para la supervivencia de los loros grises en estado salvaje. Como especies de aves arbóreas, su estilo de vida depende de especies de árboles específicas para los requisitos de hábitat específicos. Se observó que los loros tienen afinidades especiales por árboles específicos en estaciones específicas. No se vio a ningún loro bajar de un árbol para alimentarse en el suelo en un momento dado durante el período de estudio de 36 meses. Esta observación es contraria a las observaciones hechas por May [29] en el sureste de Camerún, donde los loros grises frecuentemente se posan en el suelo en un sitio rico en minerales para beber agua mineral y alimentarse de malezas y suelos (geofagia).

Las variaciones de la media de las densidades de árboles en las parcelas de muestra fueron muy distintas. Si la alta densidad de árboles determina la ocupación de los loros, entonces la Parcela de Muestra del Parque habría tenido la mayor densidad de loros, pero este no fue el caso. El único tipo de árbol que el loro puede utilizar en el PmSP es la palma de aceite, en la que se alimenta de los frutos, se posa y juega con la copa. El MxSP alberga las especies de árboles más diversas en la región de Korup, aunque ocurre en parches debido a actividades socioeconómicas terrestres. Esta parcela tuvo la densidad de loros estable más alta seguida por la parcela de muestra de palma. Las preferencias de hábitat del loro gris tienden a favorecer la diversidad de especies de árboles más que la densidad de árboles. Esta observación confirma una observación anterior en la misma área de estudio de que la diversidad de alimentos tiende a tener un valor más adaptativo a la abundancia del loro gris de una sola fuente de alimento como el fruto de la palma aceitera en una temporada determinada [27].

De manera similar, el cierre de la copa en Palms y Parcelas de muestreo mixtas fue influenciado por actividades socioeconómicas terrestres en diferentes niveles y su abundancia de loros favorecida. La menor cantidad de rodales de árboles por unidad de área se registró en la parcela de muestra Palms, mientras que la más alta se registró en el área del parque. A juzgar por este resultado, si es el número de árboles lo que atrae a más loros en una parcela de muestra, entonces el parque habría tenido muchas más aves que las otras dos parcelas. Las densidades generales de aves en las parcelas de muestra indican que el parque tenía la menor cantidad de aves. Por ejemplo, la vigilancia contra los depredadores fue mejor en tierras agrícolas abiertas con árboles escasos que en los bosques cercanos del parque. La parcela de muestra mixta tuvo una densidad de loros más estable durante todo el período de estudio y fue seguida de cerca por las palmas. Estacionalmente, la Parcela de Muestra Mixta dominó en la estación lluviosa y la Parcela de Muestra Palms en la estación seca.

Una mirada más cercana a la interacción de los loros en las parcelas de muestra reveló lo siguiente.

Parcela de muestra del parque. El parque alberga más de un centenar de especies de árboles, ya que las actividades socioeconómicas se mantienen en un nivel mínimo para promover la conservación sostenible de la biodiversidad [30–32]. La parcela de muestra mixta, que es una mezcla de todos los tipos de vegetación de la región, tiene incluso más especies de árboles que el parque. McCollin [32] hizo observaciones similares sobre el papel de la estructura del hábitat en las aves.

El cierre de la copa en la parcela de muestra del parque fue muy denso y continuo y esto se vio interrumpido en algunos lugares por especies emergentes y / o ganancias inesperadas. Cody [33] describió una estructura de vegetación similar y mostró cómo influye en la competencia y la productividad de las especies de aves. También se observó que el loro prefería moverse de rama en rama utilizando su pico en forma de gancho para soportar su peso corporal en lugar de realizar vuelos cortos en el mismo árbol. El loro se encontraba generalmente en áreas de formación de brechas y sitios aislados de árboles muy altos. Se prefieren estos sitios ya que mejoran las capacidades de seguridad del ave. Un loro posado en la copa de un árbol prefería un punto de observación desde donde pudiera ver y monitorear lo que estaba sucediendo en su vecindad.

Las visitas de los loros a determinados sitios de alimentación eran muy impredecibles y dependían de la disponibilidad de los recursos del hábitat. También hubo una tendencia a que sitios particulares se utilicen y abandonen durante muchos años más tarde, lo que sugiere que es posible que los recursos de hábitat importantes del ave no se encuentren en el mismo lugar muchas veces durante muchos años o que este cambio en el comportamiento también se puede atribuir a la inseguridad. . Park Sample Plot era generalmente un hábitat inestable y marginalmente utilizado por el loro, aunque las actividades socioeconómicas aquí eran relativamente mínimas.

Parcela de muestra de palma. El patrón de cierre de copa fue similar en toda la parcela ya que la especie arbórea dominante fue la palma aceitera (Elaeis guineensis). Como tal, hubo muy poca variación en los microhábitats en comparación con las otras parcelas. Se encontraron huecos en áreas con caminos y palmeras jóvenes y debajo de palmeras maduras. Esta parcela fue muy preferida por el loro gris en la estación seca. Esta parcela no proporcionó nidos para la reproducción, pero proporcionó alimento, refugio y refugios. El loro podía moverse fácilmente en las copas de las palmeras, ya que estaban desprovistas de enredaderas y, a veces, solo estaban presentes pequeñas epífitas. Las pequeñas epífitas que crecen en los tallos de las palmeras eran orquídeas (Diaphananthe, platycerium), bromelia (Billbergia) y helechos (Drynaria) que se despejaban regularmente cuando se cosechaban las nueces de palma aceitera. El loro usó este espacio volando bajo las palmas a corta distancia y sobre ellas a largas distancias. Las palmas tenían aproximadamente la misma altura y los tallos estaban espaciados uniformemente. Estas características aumentan las distancias de vigilancia del ave cuando vuela debajo o sobre el dosel de la palmera.

Parcela de muestra mixta. Este fue el hábitat más heterogéneo en términos de diversidad y estructura de especies de árboles como resultado de diversas actividades socioeconómicas basadas en la tierra. Estas variaciones mejoran un tipo de hábitat más dinámico con las condiciones más favorables para el loro gris en el área de estudio. El cierre de la corona varió de valores muy bajos a muy altos. Las epífitas y lianas estaban presentes en los parches de bosque, mínimamente presentes en las fincas en barbecho y completamente ausentes en la mayoría de las fincas activas. El loro prefería árboles aislados generalmente altos con pocas hojas frescas y posados ​​en puntos estratégicos de las ramas. Esta posición mejoró sus habilidades de vigilancia de los depredadores ya que la extensión de la corona era mínima. La presencia de muchas especies de árboles secundarios como Terminalia superba, Ceiba pentandra, Pycnanthus angolensis, y Musanga cecropioides proporcionó recursos de hábitat únicos a los loros para la alimentación, nidos y refugios. En esta parcela se encontraron exclusivamente especies de árboles de cultivos alimentarios como ciruelas y guayabas [34, 35].

Todas las clases de alturas de árboles en la región estuvieron presentes en la Parcela de Muestra Mixta. Como tal, el loro tenía que seleccionar la altura preferida en cualquier época del año. Este factor podría haber contribuido a las densidades de loros altas y estables durante todo el período de estudio. En un estudio similar, Keast [31] descubrió que la presencia de un tipo específico de vegetación era importante para determinar la presencia y abundancia de algunas especies de aves. Los patrones de alimentación de las aves en los árboles se relacionaron con la altura del árbol y la naturaleza del tipo de alimento que se encuentra en él. El loro gris tiene una distribución limitada a la selva tropical de las tierras bajas africanas. Característicamente, estos bosques tienen precipitaciones muy altas. Como resultado, la mayor parte del tiempo están húmedos, especialmente las áreas debajo de las copas de los árboles. Se ha observado que el loro es un ave muy limpia que prefiere posarse en partes secas y limpias de un árbol. Suárez-Seoane et al. [8] en España sobre grandes aves esteparias agrícolas. Por lo tanto, diferentes especies de aves utilizan diferentes alturas de árboles de diferentes maneras determinadas por su historia evolutiva como estrategia de supervivencia [33, 34].

El loro gris tiende a tener más afinidad por un tipo de hábitat en períodos particulares del año que por el otro. La densidad de loros en la parcela de muestra mixta se mantuvo relativamente estable a lo largo de los años. Esta es una indicación de que este hábitat puede proporcionar la mayoría de los requisitos de hábitat del ave durante las diferentes estaciones del año. Esta parcela proporcionó la mayoría de los sitios de anidación, refugios y tipos de alimentos en comparación con el resto de las parcelas. Del mismo modo, el pájaro rey occidental (Tyrannus verticalis) exhibe diferentes patrones de uso del hábitat a diferentes escalas espaciales. Keast [31] examinó la relación entre la estructura del hábitat y el uso del hábitat por el pájaro rey occidental. Observó que esta ave es altamente selectiva en microhábitats, utilizando solo un subconjunto del tipo de hábitat disponible. Por el contrario, el ave fue menos selectiva dentro de los macrohábitats. Hubo pocas diferencias significativas entre territorios usados ​​y no usados. Fry y col. [11] observó que una característica importante e interesante de la avifauna de la selva tropical es el grado de coevolución y coadaptación que muestran las aves y las plantas. De hecho, las aves de la selva tropical están estrechamente vinculadas con sus hábitats, que en cierta medida también dependen de ellos [5].

4.3. Implicaciones de los patrones de uso de la tierra en la conservación del loro gris

Las actividades socioeconómicas terrestres afectan la composición y distribución de la vegetación de la que dependen los loros para alimentarse, reproducirse y refugiarse. La mayoría de estas actividades tienen lugar fuera del Parque Nacional Korup (en la zona de apoyo), como la agricultura, la tala, la construcción de carreteras y la urbanización.

El Parque Nacional Korup es un territorio estatal y un área protegida de primera clase en Camerún. Esto es lo contrario en la zona de apoyo donde cada aldea reclama una autoridad tradicional sobre la tierra que rodea a dicha aldea. La mayoría de la población de la zona depende de una economía mixta de cultivos comerciales y de subsistencia, lo que tiende a aumentar la presión socioeconómica sobre los recursos forestales.

Estos patrones de uso de la tierra han dado como resultado una gran heterogeneidad de vegetación en la región de Korup. La heterogeneidad de la vegetación da como resultado una distribución desigual de los recursos del hábitat para el loro. Por lo tanto, diversos tipos de vegetación son importantes para la supervivencia del loro gris en estado salvaje. Como especie de ave arbórea, su estilo de vida depende de especies de árboles específicas para las necesidades específicas de hábitat en períodos específicos del año [26, 34]. Por esta razón, alrededor del 80% de la población de aves se encuentra en la zona de apoyo del parque. Este estudio ha demostrado que los hábitats muy utilizados por el loro gris son los bosques secundarios y las tierras de cultivo, que tienen una diversidad intercalada de especies de árboles. El bosque primario, que se encuentra predominantemente dentro del parque nacional, es utilizado marginalmente por el ave. Estas áreas muy utilizadas fuera del parque también son muy utilizadas para actividades socioeconómicas terrestres. El loro se alimenta en gran medida de muchos cultivos económicos como ciruelas y frutos de palma aceitera. Sus métodos de alimentación con estas frutas son bastante destructivos y, por lo tanto, son motivo de preocupación para los agricultores. El área del parque es un sitio ideal para la conservación del loro junto con otros recursos de vida silvestre, pero este no es el caso como lo muestra este estudio. La presencia dominante del loro fuera del área del parque enfrenta una seria amenaza para la conservación, ya que el ave está expuesta a la caza furtiva y a las amenazas del hábitat en comparación con el interior del área del parque. La presencia dominante del loro fuera del área del parque lo hace más vulnerable a las actividades de caza furtiva. Las observaciones anteriores apuntan al hecho de que la supervivencia continua del loro gris en los estados del área de distribución no es segura, si no se toman medidas sostenibles para conservar el loro y sus recursos de hábitat fuera de las áreas protegidas.

5. Conclusión

Los patrones de uso de la tierra por razones socioeconómicas dieron lugar a diferencias en las estructuras de la vegetación observadas en la selva tropical de Korup. Tales estructuras de vegetación influyeron en la preferencia de selección y el uso efectivo de cada tipo de hábitat en varias estaciones por parte del loro gris. El loro depende de especies de árboles específicas para los recursos de hábitat específicos en períodos específicos del año. Los tipos de vegetación más preferidos (bosques secundarios y tierras de cultivo) ofrecían la mayoría de estos recursos de hábitat. El área del parque es un sitio ideal para la conservación del loro junto con otra vida silvestre, pero este estudio mostró que es el loro menos utilizado ya que alrededor del 80% de la población de aves se encontró en la zona de apoyo del parque. Por lo tanto, la supervivencia continua del loro gris en la naturaleza no es segura, si no se toman medidas sostenibles para conservar esta ave y sus recursos de hábitat asociados fuera de las áreas protegidas. En consecuencia, la supervivencia continua de los loros depende del grado de apoyo derivado de las comunidades locales dentro y fuera de las áreas de conservación y de la integración de las políticas de conservación de los loros en las políticas de uso de la tierra del estado.

Divulgación

Victor S. Balinga se desempeñó como Gerente del extinto Proyecto WWF Korup.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no existe ningún conflicto de intereses con respecto a la publicación de este artículo.

Expresiones de gratitud

Agradecemos enormemente al personal del Parque Nacional Korup, Pamol du Cameroon, y a los habitantes de la División de Ndian que ayudaron al equipo de investigación de los autores de muchas formas durante la recopilación de datos de campo. Gilbert Mofor, Edwin Penn y Ernest Achu y todo el Grupo de Investigación PARROTPRO ayudaron en la recopilación de datos.

Referencias

  1. D. Sheil y M. Van Heist, "Ecología para la ordenación de los bosques tropicales", Revista Forestal Internacional, vol. 2, no. 4, págs. 261–270, 2000. Ver en: Google Scholar
  2. S. N. Seo, R. Mendelsohn, A. Dinar, R. Hassan y P. Kurukulasuriya, "Un análisis ricardiano de la distribución de los impactos del cambio climático en la agricultura en las zonas agroecológicas de África", Economía ambiental y de recursos, vol. 43, no. 3, págs. 313–332, 2009. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  3. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), "Términos y definiciones de FRA 2000", Documento de trabajo del programa de evaluación de recursos forestales 1, Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), Roma, Italia, 1998. Ver en: Google Scholar
  4. S. D. Torti, P. D. Coley y T. A. Kursar, "Causas y consecuencias de la monodominancia en los bosques tropicales de tierras bajas", El naturalista estadounidense, vol. 157, no. 2, págs. 141-153, 2001. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  5. D. Lamb, P. D. Erskine y J. A. Parrotta, "Restauración de paisajes forestales tropicales degradados", Ciencias, vol. 310, no. 5754, págs. 1628–1632, 2005. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  6. K. Boahene, "El desafío de la deforestación en África tropical: reflexiones sobre sus principales causas, consecuencias y soluciones", Degradación de la tierra y desarrollo # x26, vol. 9, no. 3, págs. 247–258, 1998. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  7. Global Forest Watch (GFW) Camerún, "Una descripción general de la tala en Camerún", Un informe de Global Forest Watch Camerún, Instituto de Recursos Mundiales, Washington, DC, EE. UU., 2000. Ver en: Google Scholar
  8. S. Su & # xe1rez-Seoane, P. E. Osborne y J. C. Alonso, "Selección de hábitat a gran escala por aves esteparias agrícolas en España: identificación de especies y respuestas de hábitat utilizando modelos aditivos generalizados", Revista de Ecología Aplicada, vol. 39, no. 5, págs. 755–771, 2002. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  9. K. K. Joshi, D. Bhatt y A. Thapliyal, "La diversidad aviar y su asociación con la estructura de la vegetación en diferentes zonas de elevación del distrito de Nainital (Himalaya occidental) de Uttarakhand", Revista Internacional de Biodiversidad y Conservación, vol. 4, no. 11, págs. 364–370, 2012. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  10. G. H. Orians y J. F. Wittenberger, "Escalas espaciales y temporales en la selección de hábitat", Naturalista estadounidense, vol. 137, págs. S29-S49, 1991.Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  11. C. H. Fry, S. Keith y K. E. Urban, Los pájaros de África, vol. 3, Academic Press, Londres, Reino Unido, 1988.
  12. BirdLife International, “Psittacus erithacus. La Lista Roja de Especies Amenazadas de la UICN 2013 ”, 2013. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  13. W. Serle, "Algunos registros de aves reproductoras en el sur de Camerún británico e indio", Campo nigeriano, vol. 24, págs. 76–79, 1959. Ver en: Google Scholar
  14. M. Louette, "Los pájaros de Camerún: una lista de verificación anotada Bruselas", Verhandeling Wetenscheeppen Jaargang, vol. 43, no. 163, 1981. Ver en: Google Scholar
  15. S. G. Gartlan, Plan de gestión regional de Korup: conservación y desarrollo en la división de Ndian de Camerún, Publicaciones 25-106, Centro Regional de Investigación de Primates de Wisconsin, Madison, Wisconsin, EE. UU., 1984.
  16. S. N. Sturt, "Registros de otras especies de aves de Camerún occidental", en Conservación de los bosques montanos de Camerún, S. N. Sturt, Ed., Págs. 106-129, Consejo Internacional para la Preservación de las Aves, Cambridge, Reino Unido, 1986. Ver en: Google Scholar
  17. T. H. Gullick, "Lista de aves vistas en el Parque Nacional Korup", Reporte, 1987. Ver en: Google Scholar
  18. J. Adison, P. Casman, D. Counsell, T. Thomas y R. Wolton, "Un breve estudio de aves y otros pequeños mamíferos y escarabajos de agua en el Parque Nacional Korup de Camerún, por un equipo británico visitante", Reporte, 1988. Ver en: Google Scholar
  19. “Proyecto de estudio de aves raleigh en el Parque Nacional Korup. Fases 1-3, ”Tech. Rep., 1989. Ver en: Google Scholar
  20. J. Thomas, "Birds of Korup National Park, Camerún", Malimbus, vol. 13, págs. 11–23, 1991. Ver en: Google Scholar
  21. P. G. Rodewald, P. A. Dejaifve y A. A. Green, "Las aves del Parque Nacional Korup y el Área del Proyecto Korup, Provincia Suroeste, Camerún", Bird Conservation International, vol. 4, págs. 1–68, 1994. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  22. B. Husch, C. I. Miller y W. T. Beers, Medición forestal, John Wiley & # x26 Sons, Toronto, Canadá, tercera edición, 1982.
  23. W. J. Sutherland, The Conservation Handbook: Research, Management and Policy, Blackwell Scientific, Oxford, Reino Unido, 2000.
  24. C. J. Bibby, N. D. Burgess, D. A. Hill y S. H. Mustoe, Técnicas de censo de aves, Academic Press, Londres, Reino Unido, segunda edición, 2000.
  25. S. S. Rosenstock, D. R. Anderson, K. M. Giesen, T. Leukering y M. F. Carter, "Técnicas de conteo de aves terrestres: prácticas actuales y una alternativa", Alca, vol. 119, no. 1, págs. 46–53, 2002. Ver en: Google Scholar
  26. M. Galetti, “Dieta del loro de cabeza escamosa (Pionus maximiliani) en un bosque semideciduo en el sureste de Brasil ”, Biotropica, vol. 25, no. 4, págs. 419–425, 1993. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  27. S. A. Tamungang y S. S. Ajayi, “Diversidad de alimentos del loro gris Psittacus erithacus en el Parque Nacional Korup, Camerún ", Boletín del African Bird Club, vol. 10, no. 1, págs. 33–36, 2003. Ver en: Google Scholar
  28. M. Abensperg-Traun y C. R. Dickman, “Ecología distributiva del chorlito de capa roja, Charadrius ruficapillus (Temminck, 1822), en los lagos salados de Australia Occidental ”. Revista de biogeografía, vol. 16, no. 2, págs. 151-157, 1989. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  29. D. L. May, "Loros grises del bosque de la cuenca del congo", PsittaScene, vol. 13, no. 2, 2001. Ver en: Google Scholar
  30. M. De C & # xe1ceres, P. Legendre, R. Valencia et al., "La variación de la diversidad beta de los árboles en una red global de parcelas forestales", Ecología y biogeografía global, vol. 21, no. 12, págs. 1191–1202, 2012. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  31. A. Keast, "Tropical rainforest avifauna: an Introductory Conspectus", en Conservación de las aves de los bosques tropicales, vol. 4 de Publicación técnica ICBP, págs. 3–32, 1985. Ver en: Google Scholar
  32. D. McCollin, "Bordes de bosques y selección de hábitat en aves: un enfoque funcional", Ecografia, vol. 21, no. 3, págs. 247–260, 1998. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  33. M. L. Cody, "Selección de hábitat en aves: los roles de la estructura de la vegetación, los competidores y la productividad", Biociencia, vol. 31, no. 2, págs. 107-113, 1981. Ver en: Sitio del editor | Google Académico
  34. T. M. Bergin, "Reutilización de nidos por pájaros rey occidentales", El Boletín Wilson, vol. 109, no. 4, págs. 735–737, 1997. Ver en: Google Scholar
  35. S. A. Tamungang, R. A. Cheke, G. Z. Mofor, R. N. Tamungang y F. T. Oben, "Preocupación por la conservación del área de distribución geográfica en deterioro del loro gris en Camerún", Revista Internacional de Ecología, vol. 2014, ID de artículo 753294, 15 páginas, 2014. Ver en: Sitio del editor | Google Académico

Derechos de autor

Copyright & # xa9 2016 Simon A. Tamungang et al. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo la licencia de atribución de Creative Commons, que permite el uso, distribución y reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que el trabajo original se cite correctamente.